[深度學習]語義分割、分類定位與目標檢測

語義分割 定義：輸入圖像，並對圖像中的每個像素做分類。 以第一幅圖像爲例，圖像中是一隻可愛的貓在草地上散步。輸出結果應該是，對於每個像素，確定它屬於貓、草地或者天空，或者背景亦或其他分類。語義分割並不區分同類目標。也就是說，不會區分第二幅圖的這兩頭牛，這是語義分割的缺點。 語義分割的方法： 滑動窗口：從圖像中提取各個圖像塊，並且分類。缺點：計算繁瑣，效率低。 全卷積神經網絡： 將完整圖像輸入卷積神

>>阅读原文<<