ElasticSearch：集羣(Cluster),節點(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(備份)之間關係

【Cluster】
集羣，一個ES集羣由一個或多個節點（Node）組成，每一個集羣都有一個cluster name做爲標識
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【node】
節點，一個ES實例就是一個node，一個機器能夠有多個實例，因此並不能說一臺機器就是一個node，大多數狀況下每一個node運行在一個獨立的環境或虛擬機上。
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【index】
索引，即一系列documents的集合
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【shard】
分片，ES是分佈式搜索引擎，每一個索引有一個或多個分片，索引的數據被分配到各個分片上，至關於一桶水用了N個杯子裝，分片有助於橫向擴展，N個分片會被儘量平均地（rebalance）分配在不一樣的節點上（例如你有2個節點，4個主分片(不考慮備份)，那麼每一個節點會分到2個分片，後來你增長了2個節點，那麼你這4個節點上都會有1個分片，這個過程叫relocation，ES感知後自動完成)，分片是獨立的，對於一個Search Request的行爲，每一個分片都會執行這個Request.另外，每一個分片都是一個Lucene Index，因此一個分片只能存放 Integer.MAX_VALUE - 128 = 2,147,483,519 個docs。[LUCENE-5843] IndexWriter should refuse to create an index with more than INT_MAX docs
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【replica】
複製，能夠理解爲備份分片，相應地有primary shard（主分片），主分片和備分片不會出如今同一個節點上（防止單點故障），默認狀況下一個索引建立5個分片一個備份（即5primary+5replica=10個分片），若是你只有一個節點，那麼5個replica都沒法分配（unassigned），此時cluster status會變成Yellow。replica的做用主要包括:

1.容災：primary分片丟失，replica分片就會被頂上去成爲新的主分片，同時根據這個新的主分片建立新的replica，集羣數據安然無恙

2.提升查詢性能：replica和primary分片的數據是相同的，因此對於一個query既能夠查主分片也能夠查備分片，在合適的範圍內多個replica性能會更優（但要考慮資源佔用也會提高[cpu/disk/heap]），另外index request只能發生在主分片上，replica不能執行index request。
對於一個索引，除非重建索引不然不能調整分片的數目（主分片數, number_of_shards），但能夠隨時調整replica數(number_of_replicas)。
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