從Bayes角度理解Deep learning
從貝葉斯角度思考神經網絡 01 理解模型所不能勝任的工作是重要的，無論是從實踐者的角度，還是對不同機器學習應用的端側使用者來說。我們在先前的博客裏已經討論了不同類型的不確定性，闡釋瞭如何使用不確定性解釋和調試模型。 在這篇博客裏，我們將要討論不同的在深度神經網絡中獲取不確定性的方法。我們先從貝葉斯的視覺來看待神經網絡。 02 貝葉斯學習 101 貝葉斯統計使我們能夠基於證據（數據）和先驗知
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