教你學Python51-系列(四)模型性能和誤差分析

  在本文中，我們將更深入地研究模型評估和性能指標，以及可能遇到的與預測有關的潛在錯誤。   殘差和分類結果 在深入研究模型性能和誤差類型之前，我們必須首先討論用於迴歸的殘差和誤差，用於分類問題的正負分類以及樣本內與樣本外測量的概念。 關於用於訓練，驗證或調整預測模型（即您擁有的數據）的數據所涉及的模型，度量或誤差的任何引用均稱爲樣本內。相反，通常將引用測試數據度量標準和錯誤或新數據的內容稱爲樣本

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