Java多線程學習(八)線程池與Executor 框架

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一 使用線程池的好處

線程池提供了一種限制和管理資源(包括執行一個任務)。 每一個線程池還維護一些基本統計信息,例如已完成任務的數量。 這裏借用《Java併發編程的藝術》提到的來講一下使用線程池的好處編程

  • 下降資源消耗。經過重複利用已建立的線程下降線程建立和銷燬形成的消耗。
  • 提升響應速度。當任務到達時,任務能夠不須要的等到線程建立就能當即執行。
  • 提升線程的可管理性。線程是稀缺資源,若是無限制的建立,不只會消耗系統資源,還會下降系統的穩定性,使用線程池能夠進行統一的分配,調優和監控。

二 Executor 框架

2.1 簡介

Executor 框架是Java5以後引進的,在Java 5以後,經過 Executor 來啓動線程比使用 Thread 的 start 方法更好,除了更易管理,效率更好(用線程池實現,節約開銷)外,還有關鍵的一點:有助於避免 this 逃逸問題。小程序

補充:this逃逸是指在構造函數返回以前其餘線程就持有該對象的引用. 調用還沒有構造徹底的對象的方法可能引起使人疑惑的錯誤。bash

2.2 Executor 框架結構(主要由三大部分組成)

1 任務。

執行任務須要實現的Runnable接口Callable接口Runnable接口Callable接口實現類均可以被ThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor執行。服務器

二者的區別:

Runnable接口不會返回結果可是Callable接口能夠返回結果。後面介紹Executors類的一些方法的時候會介紹到二者的相互轉換。

2 任務的執行

以下圖所示,包括任務執行機制的核心接口Executor ,以及繼承自Executor 接口的ExecutorService接口ScheduledThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor這兩個關鍵類實現了ExecutorService接口

注意: 經過查看ScheduledThreadPoolExecutor源代碼咱們發現ScheduledThreadPoolExecutor其實是繼承了ThreadPoolExecutor並實現了ScheduledExecutorService ,而ScheduledExecutorService又實現了ExecutorService,正如咱們下面給出的類關係圖顯示的同樣。

ThreadPoolExecutor類描述:

//AbstractExecutorService實現了ExecutorService接口
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService 複製代碼

ScheduledThreadPoolExecutor類描述:

//ScheduledExecutorService實現了ExecutorService接口
public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService 複製代碼

任務的執行相關接口

3 異步計算的結果

Future接口以及Future接口的實現類FutureTask類。 當咱們把Runnable接口Callable接口的實現類提交(調用submit方法)給ThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor時,會返回一個FutureTask對象

咱們以AbstractExecutorService接口中的一個submit方法爲例子來看看源代碼:

public Future<?> submit(Runnable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }
複製代碼

上面方法調用的newTaskFor方法返回了一個FutureTask對象。

protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
        return new FutureTask<T>(runnable, value);
    }
複製代碼

2.3 Executor 框架的使用示意圖

Executor 框架的使用示意圖

  1. 主線程首先要建立實現Runnable或者Callable接口的任務對象。 備註: 工具類Executors能夠實現Runnable對象和Callable對象之間的相互轉換。(Executors.callable(Runnable task)或Executors.callable(Runnable task,Object resule))。

  2. 而後能夠把建立完成的Runnable對象直接交給ExecutorService執行(ExecutorService.execute(Runnable command));或者也能夠把Runnable對象或Callable對象提交給ExecutorService執行(ExecutorService.submit(Runnable task)或ExecutorService.submit(Callable task))。

執行execute()方法和submit()方法的區別是什麼呢? 1)execute()方法用於提交不須要返回值的任務,因此沒法判斷任務是否被線程池執行成功與否; 2)submit()方法用於提交須要返回值的任務。線程池會返回一個future類型的對象,經過這個future對象能夠判斷任務是否執行成功,而且能夠經過future的get()方法來獲取返回值,get()方法會阻塞當前線程直到任務完成,而使用get(long timeout,TimeUnit unit)方法則會阻塞當前線程一段時間後當即返回,這時候有可能任務沒有執行完。

  1. 若是執行ExecutorService.submit(…),ExecutorService將返回一個實現Future接口的對象(咱們剛剛也提到過了執行execute()方法和submit()方法的區別,到目前爲止的JDK中,返回的是FutureTask對象)。因爲FutureTask實現了Runnable,程序員也能夠建立FutureTask,而後直接交給ExecutorService執行。

  2. 最後,主線程能夠執行FutureTask.get()方法來等待任務執行完成。主線程也能夠執行FutureTask.cancel(boolean mayInterruptIfRunning)來取消此任務的執行。

三 ThreadPoolExecutor詳解

線程池實現類ThreadPoolExecutor是Executor 框架最核心的類,先來看一下這個類中比較重要的四個屬性

3.1 ThreadPoolExecutor類的四個比較重要的屬性

ThreadPoolExecutor比較重要的四個屬性

3.2 ThreadPoolExecutor類中提供的四個構造方法

咱們看最長的那個,其他三個都是在這個構造方法的基礎上產生(給定某些默認參數的構造方法)

/** * 用給定的初始參數建立一個新的ThreadPoolExecutor。 * @param keepAliveTime 當線程池中的線程數量大於corePoolSize的時候,若是這時沒有新的任務提交, *核心線程外的線程不會當即銷燬,而是會等待,直到等待的時間超過了keepAliveTime; * @param unit keepAliveTime參數的時間單位 * @param workQueue 等待隊列,當任務提交時,若是線程池中的線程數量大於等於corePoolSize的時候,把該任務封裝成一個Worker對象放入等待隊列; * * @param threadFactory 執行者建立新線程時使用的工廠 * @param handler RejectedExecutionHandler類型的變量,表示線程池的飽和策略。 * 若是阻塞隊列滿了而且沒有空閒的線程,這時若是繼續提交任務,就須要採起一種策略處理該任務。 * 線程池提供了4種策略: 1.AbortPolicy:直接拋出異常,這是默認策略; 2.CallerRunsPolicy:用調用者所在的線程來執行任務; 3.DiscardOldestPolicy:丟棄阻塞隊列中靠最前的任務,並執行當前任務; 4.DiscardPolicy:直接丟棄任務; */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }
複製代碼

3.3 如何建立ThreadPoolExecutor

方式一:經過構造方法實現(官方API文檔並不推薦,因此建議使用第二種方式)

經過構造方法實現
方式二:經過Executor 框架的工具類Executors來實現 咱們能夠建立三種類型的ThreadPoolExecutor:

  • FixedThreadPool
  • SingleThreadExecutor
  • CachedThreadPool

對應Executors工具類中的方法如圖所示:

經過Executor 框架的工具類Executors來實現

3.4 FixedThreadPool詳解

FixedThreadPool被稱爲可重用固定線程數的線程池。經過Executors類中的相關源代碼來看一下相關實現:

/** * 建立一個可重用固定數量線程的線程池 *在任什麼時候候至多有n個線程處於活動狀態 *若是在全部線程處於活動狀態時提交其餘任務,則它們將在隊列中等待, *直到線程可用。 若是任何線程在關閉以前的執行期間因爲失敗而終止, *若是須要執行後續任務,則一個新的線程將取代它。池中的線程將一直存在 *知道調用shutdown方法 * @param nThreads 線程池中的線程數 * @param threadFactory 建立新線程時使用的factory * @return 新建立的線程池 * @throws NullPointerException 若是threadFactory爲null * @throws IllegalArgumentException if {@code nThreads <= 0} */
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }
複製代碼

另外還有一個FixedThreadPool的實現方法,和上面的相似,因此這裏很少作闡述:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
複製代碼

從上面源代碼能夠看出新建立的FixedThreadPool的corePoolSize和maximumPoolSize都被設置爲nThreads。 FixedThreadPool的execute()方法運行示意圖(該圖片來源:《Java併發編程的藝術》):

FixedThreadPool的execute()方法運行示意圖

上圖說明:

  1. 若是當前運行的線程數小於corePoolSize,則建立新的線程來執行任務;
  2. 當前運行的線程數等於corePoolSize後,將任務加入LinkedBlockingQueue;
  3. 線程執行完1中的任務後,會在循環中反覆從LinkedBlockingQueue中獲取任務來執行;

FixedThreadPool使用無界隊列 LinkedBlockingQueue(隊列的容量爲Intger.MAX_VALUE)做爲線程池的工做隊列會對線程池帶來以下影響:

  1. 當線程池中的線程數達到corePoolSize後,新任務將在無界隊列中等待,所以線程池中的線程數不會超過corePoolSize;
  2. 因爲1,使用無界隊列時maximumPoolSize將是一個無效參數;
  3. 因爲1和2,使用無界隊列時keepAliveTime將是一個無效參數;
  4. 運行中的FixedThreadPool(未執行shutdown()或shutdownNow()方法)不會拒絕任務

3.5 SingleThreadExecutor詳解

SingleThreadExecutor是使用單個worker線程的Executor。下面看看SingleThreadExecutor的實現:

/** *建立使用單個worker線程運行無界隊列的Executor *並使用提供的ThreadFactory在須要時建立新線程 * * @param threadFactory 建立新線程時使用的factory * * @return 新建立的單線程Executor * @throws NullPointerException 若是ThreadFactory爲空 */
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                    threadFactory));
    }
複製代碼
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }
複製代碼

從上面源代碼能夠看出新建立的SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize都被設置爲1.其餘參數和FixedThreadPool相同。SingleThreadExecutor使用無界隊列LinkedBlockingQueue做爲線程池的工做隊列(隊列的容量爲Intger.MAX_VALUE)。SingleThreadExecutor使用無界隊列做爲線程池的工做隊列會對線程池帶來的影響與FixedThreadPool相同。

SingleThreadExecutor的運行示意圖(該圖片來源:《Java併發編程的藝術》):

SingleThreadExecutor的運行示意圖

上圖說明;

  1. 若是當前運行的線程數少於corePoolSize,則建立一個新的線程執行任務;
  2. 當前線程池中有一個運行的線程後,將任務加入LinkedBlockingQueue
  3. 線程執行完1中的任務後,會在循環中反覆從LinkedBlockingQueue中獲取任務來執行;

3.6 CachedThreadPool詳解

CachedThreadPool是一個會根據須要建立新線程的線程池。下面經過源碼來看看 CachedThreadPool的實現:

/** * 建立一個線程池,根據須要建立新線程,但會在先前構建的線程可用時重用它, *並在須要時使用提供的ThreadFactory建立新線程。 * @param threadFactory 建立新線程使用的factory * @return 新建立的線程池 * @throws NullPointerException 若是threadFactory爲空 */
    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

複製代碼
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
複製代碼

CachedThreadPool的corePoolSize被設置爲空(0),maximumPoolSize被設置爲Integer.MAX.VALUE,即它是無界的,這也就意味着若是主線程提交任務的速度高於maximumPool中線程處理任務的速度時,CachedThreadPool會不斷建立新的線程。極端狀況下,這樣會致使耗盡cpu和內存資源。

CachedThreadPool的execute()方法的執行示意圖(該圖片來源:《Java併發編程的藝術》):

CachedThreadPool的execute()方法的執行示意圖

上圖說明:

  1. 首先執行SynchronousQueue.offer(Runnable task)。若是當前maximumPool中有閒線程正在執行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS),那麼主線程執行offer操做與空閒線程執行的poll操做配對成功,主線程把任務交給空閒線程執行,execute()方法執行完成,不然執行下面的步驟2;
  2. 當初始maximumPool爲空,或者maximumPool中沒有空閒線程時,將沒有線程執行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。這種狀況下,步驟1將失敗,此時CachedThreadPool會建立新線程執行任務,execute方法執行完成;

3.7 ThreadPoolExecutor使用示例

3.7.1 示例代碼

首先建立一個Runnable接口的實現類(固然也能夠是Callable接口,咱們上面也說了二者的區別是:Runnable接口不會返回結果可是Callable接口能夠返回結果。後面介紹Executors類的一些方法的時候會介紹到二者的相互轉換。)

import java.util.Date;

/** * 這是一個簡單的Runnable類,須要大約5秒鐘來執行其任務。 */
public class WorkerThread implements Runnable {

    private String command;

    public WorkerThread(String s) {
        this.command = s;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start. Time = " + new Date());
        processCommand();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End. Time = " + new Date());
    }

    private void processCommand() {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.command;
    }
}
複製代碼

編寫測試程序,咱們這裏以FixedThreadPool爲例子

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExecutorDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //建立一個FixedThreadPool對象
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //建立WorkerThread對象(WorkerThread類實現了Runnable 接口)
            Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
            //執行Runnable
            executor.execute(worker);
        }
        //終止線程池
        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
        }
        System.out.println("Finished all threads");
    }
}
複製代碼

輸出示例:

pool-1-thread-5 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-5 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
Finished all threads

複製代碼

3.7.2 shutdown()VS shutdownNow()

shutdown()方法代表關閉已在Executor上調用,所以不會再向DelayedPool添加任何其餘任務(由ScheduledThreadPoolExecutor類在內部使用)。 可是,已經在隊列中提交的任務將被容許完成。 另外一方面,shutdownNow()方法試圖終止當前正在運行的任務,並中止處理排隊的任務並返回正在等待執行的List。 ####3.7.3 isTerminated() Vs isShutdown() isShutdown()表示執行程序正在關閉,但並不是全部任務都已完成執行。 另外一方面,isShutdown()表示全部線程都已完成執行。

四 ScheduledThreadPoolExecutor詳解

4.1 簡介

ScheduledThreadPoolExecutor主要用來在給定的延遲後運行任務,或者按期執行任務。

ScheduledThreadPoolExecutor使用的任務隊列DelayQueue封裝了一個PriorityQueue,PriorityQueue會對隊列中的任務進行排序,執行所需時間短的放在前面先被執行(ScheduledFutureTask的time變量小的先執行),若是執行所需時間相同則先提交的任務將被先執行(ScheduledFutureTask的squenceNumber變量小的先執行)。

ScheduledThreadPoolExecutor和Timer的比較:

  • Timer對系統時鐘的變化敏感,ScheduledThreadPoolExecutor不是;
  • Timer只有一個執行線程,所以長時間運行的任務能夠延遲其餘任務。 ScheduledThreadPoolExecutor能夠配置任意數量的線程。 此外,若是你想(經過提供ThreadFactory),你能夠徹底控制建立的線程;
  • 在TimerTask中拋出的運行時異常會殺死一個線程,從而致使Timer死機:-( ...即計劃任務將再也不運行。ScheduledThreadExecutor不只捕獲運行時異常,還容許您在須要時處理它們(經過重寫afterExecute方法 ThreadPoolExecutor)。拋出異常的任務將被取消,但其餘任務將繼續運行。

綜上,在JDK1.5以後,你沒有理由再使用Timer進行任務調度了。

備註: Quartz是一個由java編寫的任務調度庫,由OpenSymphony組織開源出來。在實際項目開發中使用Quartz的仍是居多,比較推薦使用Quartz。由於Quartz理論上可以同時對上萬個任務進行調度,擁有豐富的功能特性,包括任務調度、任務持久化、可集羣化、插件等等。

4.2 ScheduledThreadPoolExecutor運行機制

ScheduledThreadPoolExecutor運行機制

ScheduledThreadPoolExecutor的執行主要分爲兩大部分:

  1. 當調用ScheduledThreadPoolExecutor的 scheduleAtFixedRate() 方法或者scheduleWirhFixedDelay() 方法時,會向ScheduledThreadPoolExecutor的 DelayQueue 添加一個實現了 RunnableScheduledFutur 接口的 ScheduledFutureTask
  2. 線程池中的線程從DelayQueue中獲取ScheduledFutureTask,而後執行任務。

ScheduledThreadPoolExecutor爲了實現週期性的執行任務,對ThreadPoolExecutor作了以下修改:

  • 使用 DelayQueue 做爲任務隊列;
  • 獲取任務的方不一樣
  • 執行週期任務後,增長了額外的處理

4.3 ScheduledThreadPoolExecutor執行週期任務的步驟

ScheduledThreadPoolExecutor執行週期任務的步驟

  1. 線程1從DelayQueue中獲取已到期的ScheduledFutureTask(DelayQueue.take())。到期任務是指ScheduledFutureTask的time大於等於當前系統的時間;
  2. 線程1執行這個ScheduledFutureTask;
  3. 線程1修改ScheduledFutureTask的time變量爲下次將要被執行的時間;
  4. 線程1把這個修改time以後的ScheduledFutureTask放回DelayQueue中(DelayQueue.add())。

4.4 ScheduledThreadPoolExecutor使用示例

  1. 建立一個簡單的實現Runnable接口的類(咱們上面的例子已經實現過)

  2. 測試程序使用ScheduledExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor實現的java調度。

/** * 使用ScheduledExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor實現的java調度程序示例程序。 */
public class ScheduledThreadPoolDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //建立一個ScheduledThreadPoolExecutor對象
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        //計劃在某段時間後運行
        System.out.println("Current Time = "+new Date());
        for(int i=0; i<3; i++){
            Thread.sleep(1000);
            WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
            //建立並執行在給定延遲後啓用的單次操做。 
            scheduledThreadPool.schedule(worker, 10, TimeUnit.SECONDS);
        }

        //添加一些延遲讓調度程序產生一些線程
        Thread.sleep(30000);
        System.out.println("Current Time = "+new Date());
        //關閉線程池
        scheduledThreadPool.shutdown();
        while(!scheduledThreadPool.isTerminated()){
            //等待全部任務完成
        }
        System.out.println("Finished all threads");
    }

}
複製代碼

運行結果:

Current Time = Wed May 30 17:11:16 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:11:27 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:11:28 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:11:29 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:11:32 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:11:33 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:11:34 CST 2018
Current Time = Wed May 30 17:11:49 CST 2018
Finished all threads
複製代碼

4.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法

咱們可使用ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate方法來安排任務在初始延遲後運行,而後在給定的時間段內運行。

時間段是從池中第一個線程的開始,所以若是您將period指定爲1秒而且線程運行5秒,那麼只要第一個工做線程完成執行,下一個線程就會開始執行。

for (int i = 0; i < 3; i++) {
	Thread.sleep(1000);
	WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
	// schedule task to execute at fixed rate
	scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(worker, 0, 10,
	TimeUnit.SECONDS);
}
複製代碼

輸出示例:

Current Time = Wed May 30 17:47:09 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:10 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:11 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:12 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:15 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:16 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:17 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:20 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:47:21 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:22 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:25 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:47:26 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:27 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:30 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:31 CST 2018
pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:47:32 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:35 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:36 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:47:37 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:40 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:41 CST 2018
Current Time = Wed May 30 17:47:42 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:45 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:46 CST 2018
Finished all threads

Process finished with exit code 0

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4.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法

ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay方法可用於以初始延遲啓動週期性執行,而後以給定延遲執行。 延遲時間是線程完成執行的時間。

for (int i = 0; i < 3; i++) {
	Thread.sleep(1000);
	WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
	scheduledThreadPool.scheduleWithFixedDelay(worker, 0, 1,
	TimeUnit.SECONDS);
}
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輸出示例:

Current Time = Wed May 30 17:58:09 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:10 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:11 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:58:12 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:15 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:18 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:21 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:24 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:27 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:30 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:33 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:36 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:39 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
Current Time = Wed May 30 17:58:42 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:58:45 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:46 CST 2018
Finished all threads
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4.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()

scheduleAtFixedRate(...)將延遲視爲兩個任務開始之間的差別(即按期調用) scheduleWithFixedDelay(...)將延遲視爲一個任務結束與下一個任務開始之間的差別

scheduleAtFixedRate(): 建立並執行在給定的初始延遲以後,隨後以給定的時間段首先啓用的週期性動做; 那就是執行將在initialDelay以後開始,而後initialDelay+period ,而後是initialDelay + 2 * period ,等等。 若是任務的執行遇到異常,則後續的執行被抑制。 不然,任務將僅經過取消或終止執行人終止。 若是任務執行時間比其週期長,則後續執行可能會遲到,但不會同時執行。 scheduleWithFixedDelay() : 建立並執行在給定的初始延遲以後首先啓用的按期動做,隨後在一個執行的終止和下一個執行的開始之間給定的延遲。 若是任務的執行遇到異常,則後續的執行被抑制。 不然,任務將僅經過取消或終止執行終止。

五 各類線程池的適用場景介紹

FixedThreadPool: 適用於爲了知足資源管理需求,而須要限制當前線程數量的應用場景。它適用於負載比較重的服務器;

SingleThreadExecutor: 適用於須要保證順序地執行各個任務而且在任意時間點,不會有多個線程是活動的應用場景。

CachedThreadPool: 適用於執行不少的短時間異步任務的小程序,或者是負載較輕的服務器;

ScheduledThreadPoolExecutor: 適用於須要多個後臺執行週期任務,同時爲了知足資源管理需求而須要限制後臺線程的數量的應用場景,

SingleThreadScheduledExecutor: 適用於須要單個後臺線程執行週期任務,同時保證順序地執行各個任務的應用場景。

六 總結

本節只是簡單的介紹了一下使用線程池的好處,而後花了大量篇幅介紹Executor 框架。詳細介紹了Executor 框架中ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor,而且經過實例詳細講解了ScheduledThreadPoolExecutor的使用。對於FutureTask 只是粗略帶過,由於篇幅問題,並無深究它的原理,後面的文章會進行補充。這一篇文章只是大概帶你們過一下線程池的基本概覽,深刻講解的地方不是不少,後續會經過源碼深刻研究其中比較重要的一些知識點。

最後,就是這兩週要考試了,會抽點時間出來簡單應付一下學校考試了。而後,就是寫這篇多線程的文章廢了好多好多時間。一直不知從何寫起。

參考

《Java併發編程的藝術》

Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example

java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example

ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example

我是Snailclimb,一個以架構師爲5年以內目標的小小白。 歡迎關注個人微信公衆號:"Java面試通關手冊"(一個有溫度的微信公衆號,期待與你共同進步~~~堅持原創,分享美文,分享各類Java學習資源)

最後,就是使用阿里雲服務器一段時間後,感受阿里雲真的很不錯,就申請作了阿里雲大使,而後這是個人優惠券地址.

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