FPGA 17最佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Compressed LSTM on FPGA

深鑑科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了唯一的最佳論文 聚焦於使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網絡在 FPGA 能夠實現超越 Pascal Titan X GPU 一個數量級的能效比。論文中所描述的 ESE 語音識別引擎也是深鑑科技 RNN 處理器產品的原型。 軟件方面，我們提出了 Load-balance-aware

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