決策樹算法實現（以ID3爲例）
決策樹之訓練過程在於建樹，樹結構的創建過程是遞歸的，關鍵步驟是選擇屬性進行劃分數據集，選擇劃分的策略引出了各類版本決策樹，ID三、C4.5和CART，其中前兩種基於信息論，CART採用GINI係數對屬性進行劃分。編寫決策樹以前首先須要明確決策樹的結構特色：node 一、葉子節點是樣本（用這類樣本計算標籤值，迴歸樹用這個單元中的樣本計算輸出值，而後聯合多個單元中的輸出值和權重計算總的迴歸值）pyth
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