循環神經網絡（RNN）

NLP，語音識別，翻譯 1 RNN基本概念 1.1 循環神經網絡模型 1.2 通過時間的反向傳播 1.3 不同類型的RNN 1.4 RNN的缺點 缺點1：只利用了前文信息，沒利用後文信息。 解決方法：BRNN（雙向循環神經網絡） 缺點2：梯度消失，即前後文距離較遠時難以記住。 解決方法：GRU（Gate Recurrent Unit，門控循環單元）,LSTM(長短期記憶) 1.5 Deep RNN

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