《用數據講故事》做者Cole N. Knaflic：消除一切無效的圖表

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編者語：

你以爲，下面列出的這些圖表是否是很完美？各類色塊、繁複的數字無不彰顯了製做者的認真、努力。 可是，除去當時「這頗有趣」的感覺，你不會所以產生更多的想法，也不會所以決定某種行爲！

因此，無一例外，它們所有都是些無效、劣質的圖表！

究竟，有效的圖表是什麼樣的呢？

Cole會經過大量的案例告訴你，真正有效的圖表如同故事同樣，是能夠產生某些寓意的。數據可讓受衆作出某種反應，在受衆與數據展現人之間造成富有成效的對話。

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訪談嘉賓：

Cole Knaflic，數據分析專家，前Google人力分析團隊經理，曾任銀行和私募基金分析師，曾在馬里蘭藝術學院教授信息可視化課程。目前專門研究定量信息的有效展現，並撰寫熱門博客storytellingwithdata.com。她的數據分析研討會和演示深受世界各地受衆追捧。

Cole 認爲在「如何運用數據進行有效溝通」方面，須要着重考慮兩個問題：

•抓住受衆的視線
•把數據以故事的形式展示，包含情境、情節和結局

在《用數據講故事》裏面，Cole 經過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受衆的視線，如何像設計師同樣思考，以及如何用數據講故事。

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訪談實錄：

圖靈訪談：科爾是幸運的，她找到了本身的目標：幫助世界消除一切無效的圖表。可否告訴咱們，你是如何對數據可視化產生熱愛的嗎?

是的，我很幸運能專一於一個本身熱愛的領域！在銀行業作分析的時候，是我第一次開始接觸數據可視化。回頭想一想，這確實是一個開始「分析」職業生涯的好地方，由於銀行業依賴數據的歷史很長。對我來講，這也是我第一次看到數據的價值如此之大，它能夠幫助人們更好地理解事物、作出更明智的決定。經過把數據可視化展現，更多的人能夠更容易地利用數據。

最初，我之因此在這方面花了不少時間，是由於可視化展示數據的過程是一種創造性的勞動。慢慢地，我意識到，若是我在如何展現數據方面越是用心，人們就越容易關注數據，這就造成了一個良性的強化循環。在谷歌工做的時候，經過開展數據可視化方面的培訓，我可以進一步地發展、研究這個領域，更好地理解爲何那些我曾經反覆試驗過的東西是有效的，找到了如何把這些經驗教授給其餘人的方法。我很是地欣賞用數據進行有效溝通的能力，我也很幸運，如今能夠把數據可視化方面的經驗教給別人，經過個人書、博客和研討會的形式。

圖靈訪談：僅僅展現數據和用數據講述一個故事，這二者之間有什麼區別？

對我來講，展現數據就像是展現一個圖表，或是列出一些觀點。看到這樣的數據，人們的反應很容易是「這頗有趣」，而後他們就轉向下一件事了。用數據講故事就超出了這個範圍。故事有一個固定的模式，一個敘述結構：他們從某個情境開始，發展出一種緊張的情節，達到高潮，而後結束這種緊張局面。涉及數據的時候，咱們一樣可使用構成故事的這些組成因素。情境就是：受衆須要瞭解的背景，這樣他們才能正確地理解咱們即將告訴他們的事情。緊張情節是：不平衡——對受衆重要的，他們在乎的事情。你能夠經過數據展現百轉千回的曲折或是緊張的情節。最後是結局——號召某種行爲——要解決這種緊張的形勢，受衆要作些什麼。若是以行爲號召結束一個故事，你就須要受衆作出某種反應，在受衆與展現人之間造成富有成效的對話。這些每每是數據展現不能帶來的效果。這就是爲何我鼓勵人們不要簡單地展現數據，而要考慮如何讓數據成爲一個故事的關鍵點。

圖靈訪談：爲何你會說「3D餅狀圖，從本質上講是邪惡的」呢？

在數據可視化方面，沒有太多硬性的規定和快速的技巧。它是藝術與科學之間的一個有趣交叉點，確實也有一些規則可言。其中一個，我常常在研討會上提到的問題是：永遠不要使用3D立體效果。惟一的例外是，你實際上真的是在繪製第三維（甚至這種狀況下，也可能很快就會變得棘手，因此要當心），但毫不要給一維的圖形繪製，好比平面餅狀圖。若是給平面餅狀圖繪製三維的效果，3D會在視覺上扭曲數據，讓大腦沒法圍繞咱們看到的內容進行適當地分析或是比較。理解餅狀圖自己就很困難，由於人類的眼睛不會把定量的數值歸因於二維空間。

若是你想要展現總體事物當中的某一部分佔比很小，或者某一部分真的很大，那麼餅狀圖是很好的。問題在於，若是你想說的比這更精妙，餅狀圖就沒法傳達這種效果了。由於一旦部分與部分之間在佔比方面類似，受衆就很難從餅狀圖裏評估出哪一個更大，大出多少。通常來講，涉及可視化數據問題時，我鼓勵人們要很是清楚他們但願受衆可以用圖表作些什麼，而後設計儘量容易和直觀的數據展現方式。3D餅狀圖帶來的誤導遠比它的信息導向要多，應該避免使用！

圖靈訪談：製做有效圖表的三大原則是什麼？

當你使用數據進行解釋性分析的時候（換句話說，你想讓你的受衆集中注意力在某個事物上或者是你想要告訴給他們的故事上），我有三條建議以下：

01.以一種簡單易懂的方式可視化數據（你想讓受衆用數據作什麼，而後設計直觀的展現方式）

02.有節制地運用顏色，巧妙地引導受衆的注意力

03.運用詞語（標題、標籤、註釋）來明確受衆在看什麼以及爲何關注這些內容；把關鍵信息用詞語表達出來

圖靈訪談：你曾經在馬里蘭藝術學院教授過信息可視化課程。咱們是否能夠認爲，數據可視化和藝術之間存在着一種天然聯繫？

我相信它們之間有重疊的部分。數據可視化屬於科學與藝術的有趣交集。這其中確定有科學的成分——指導方針和最佳實踐，但也有藝術的成分。這也是我熱愛這個領域的緣由之一——面對相同的數據可視化挑戰，不一樣的人可能會提出徹底不一樣的解決方案。數據可視化容許、包容一切多樣性。在我看來，並不是僅有一個「正確」的答案能夠有效地可視化數據。不過，重要的是，要確保藝術的成分可讓受衆更容易地理解這些信息。

圖靈訪談：有時，可視化的數據可能具備誤導性，甚至帶有偏見。如何避免這種誤導性？

是的，這多是個挑戰。不過，我認爲真實無偏見的數據是沒法實現的。用數據作任何事情，從一開始的收集數據到選擇重點關注的數據，到整合或分解的方式，再到展現數據，每個步驟中都存在偏見的成分。但重要的是，時刻謹記忠實於數據的思想，探索其餘的替代觀點，構建出活潑、強健的（非誤導）的方案。數據可視化的黃金法則是「不要用數據撒謊」。雖然有時會存在惡意的行爲，但我認爲更多的狀況是，人們並無意識到使用了偏見的數據或是有意要這麼作。

一些指導性的原則能夠幫助咱們避免誤導（例如，條形圖必須有零點基線，或者剛纔講過的，應該避免使用3D）。另外，要作好數據分析，這會幫助咱們獲取其餘的觀點並獲得反饋，確保繪製出適合數據的可視化圖形。

圖靈訪談：激發你寫一本書的緣由有哪些？寫做期間，最困難的是什麼？

寫《用數據講故事》這本書的主要目標就是，跟更多的人分享我所學到的知識。寫做是一項艱鉅的任務。我很幸運，由於我在「用數據講故事」這個話題上作過不少期的研討會，對我想要講的內容有很好的理解，而且大聲地講過不少遍。這些讓我很容易下筆寫出東西（用手指敲擊鍵盤打出文字）。另外，我還用了書中講過的許多策略，好比故事板，規劃寫做內容。總地來講，最困難的是，怎麼讓這本書對更多的讀者有用。個人目標是，任何人均可以閱讀這本書，並從中學到東西，從沒有數據可視化經驗的人到那些常常與數據打交道，想要把他們的數據進一步推進的人。爲了實現這個目標，我請了不少人來審讀這本書，包括非技術的人士，還有數據可視化領域裏受人尊敬的一些同事。

圖靈訪談：在《用數據講故事》這本書中，你也提到了一些相關的傑出人物。哪個對你的創做影響最大？

這是一個很好——卻有些困難的——問題！我不肯定我能找出對我影響最大的那位。我第一次學習用數據交流的最佳實踐的時候，必定要歸功於Stephen Few對個人影響（我最喜歡的就是他的書《秀出你的數據》）。在更好理解受衆，如何跟受衆產生共鳴的方面，Nancy Duarte 的《共鳴》對我頗有啓發，我常常借鑑她的《思想》，在研討會上幫助你們理解「明確、簡潔的主題」的重要性。我也常常從其餘人的博客裏獲得不少的平常靈感，這些博文都是關於數據可視化和可視化溝通方面的文章。

圖靈訪談：谷歌工做的經歷對你的發展意義很大。谷歌的生活是怎麼樣的？爲何這些經歷對你很重要？

是的，谷歌對個人意義很大（更巧的是，在那裏我遇到個人丈夫，因此真地能夠說，谷歌改變了個人人生！）谷歌是一個數據驅動型的公司，他們所作的每一件事都基於數據——甚至在人事管理（傳統意義上的「人力資源」）上也是這樣。2007年，我有幸加入了谷歌的人力分析團隊。當時團隊剛剛成立，因此我有機會接觸到不少有趣的工做，瞭解怎樣讓經理更有效地工做，如何量化工做，天然減員的緣由以及預測誰可能會離開公司。我也有機會開設了關於數據可視化的課程。課程一開始只是人力資源內部的培訓項目，由於獲得了員工普遍的興趣，咱們最終把它推廣到全部的谷歌部門，到世界各地教人們如何有效地可視化數據。慢慢地，口碑開始不斷傳播，其餘的機構也聯繫到我，但願我也能夠幫助他們的團隊學習如何進行數據可視化操做。後開，我離開了谷歌，去追求個人人生目標——幫助全世界更好地可視化數據，用數據講述故事，加深對數據的理解和用數據指導行動。

圖靈訪談：離開谷歌以後，如今你在作些什麼事情？

離開谷歌之後，也就是過去的幾年裏，我一直往返於世界各地的機構當中，教人們如何有效地用數據講述他們的故事。後來，我寫了這本書《用數據講故事：商務人士的數據可視化學習指南》（這本書已經被翻譯成了9種文字），堅持更新博客storytellingwithdata.com，花大量的時間進行公開的定製主題研討會。我認爲，任何人均可以經過學習提升用數據有效溝通的能力，我也很是熱愛幫助每個人作到這一點。也許有一天，由於個人努力，我也能夠到訪中國！很是感謝你邀請我進行此次的訪談，幫助我向中國的讀者朋友們分享個人工做和觀點。

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