【文獻閱讀】 2019-IJCAI-Sequential Recommender Systems Challenges, Progress and Prospects
說明 1.原文鏈接。 2.此處將Sequential Recommender Systems 翻譯爲序列推薦系統，具體定義參見下文的形式化定義。 3.本篇爲頂會IJCAI上的文章，給出關於此會議其他推薦系統的文章參考。 標題 序列推薦系統的挑戰、進展和前景 作者： S h o u j i n W a n g 1 , L i a n g H u 2 , Y a n W a n g
相關文章
- 1. [文獻閱讀] DMF: Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems
- 2. 論文閱讀：《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
- 3. 論文閱讀筆記：Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog Systems
- 4. 《Wide and deep learning in Recommender Systems》論文閱讀筆記
- 5. Sequential相關論文閱讀筆記
- 6. 文獻閱讀
- 7. Wide & Deep Learning for Recommender Systems 論文閱讀總結
- 8. 推薦系統綜述：A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies
- 9. 《DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems》論文閱讀筆記
- 10. 文獻閱讀（38）
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [文獻閱讀] DMF: Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems
- 2. 論文閱讀：《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
- 3. 論文閱讀筆記：Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog Systems
- 4. 《Wide and deep learning in Recommender Systems》論文閱讀筆記
- 5. Sequential相關論文閱讀筆記
- 6. 文獻閱讀
- 7. Wide & Deep Learning for Recommender Systems 論文閱讀總結
- 8. 推薦系統綜述：A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies
- 9. 《DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems》論文閱讀筆記
- 10. 文獻閱讀（38）