入門 | 用機器學習進行欺詐預測的模型設計

Airbnb網站基於允許任何人將閒置的房屋進行長期或短期出租構建商業模式，來自房客或房東的欺詐風險是必須解決的問題。Airbnb信任和安全小組通過構建機器學習模型進行欺詐預測，本文介紹了其設計思想。假想模型是預測某些虛擬人物是否爲「反面人物」，基本步驟：構建模型預期，構建訓練集和測試集，特徵學習，模型性能評估。其中特徵轉換傾向於採用條件概率編碼（CP-coding），評估度量是準確率（Precis

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