Keras基於TensorFlow實現的簡單分類問題

神經網絡是能夠用來模擬分類問題。 首先先說一下什麼是分類問題，分類問題是用於將事物打上一個標籤，一般結果爲離散值。例如判斷一個學生是好學生仍是壞學生，其結果是離散的，即好學生、壞學生。而回歸問題是給出一個值去逼近正確值。可是分類一般是創建在迴歸之上，例如上面的學生判斷問題，咱們能夠規定由迴歸模型獲得的值，而後設立一個臨界值，大於這個就是好學生，小於就是壞學生，相似這樣。分類的最後一層一般要使用so

>>阅读原文<<