Hadoop集羣搭建

一.準備Linux環境（虛擬機）

　　1.先將虛擬機的網絡模式選爲NAT

　　2.修改主機名

　　　　vi /etc/sysconfig/network

  　　　　NETWORKING=yes

　　　　 HOSTNAME=hdp-node-01

　　3.修改IP

　　　　vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

　　　　DEVICE="eth0"
　　　　BOOTPROTO="static" ###
　　　　HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
　　　　IPV6INIT="yes"
　　　　NM_CONTROLLED="yes"
　　　　ONBOOT="yes"
　　　　TYPE="Ethernet"
　　　　UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
　　　　IPADDR="192.168.1.101" ###
　　　　NETMASK="255.255.255.0" ###
　　　　GATEWAY="192.168.1.101" ###

　　4.修改主機名和IP的映射關係

　　　　vim /etc/hosts

　　　　192.168.1.101  hdp-node-01

　　　　192.168.1.102  hdp-node-02

　　　　192.168.1.103  hdp-node-03

　　5.關閉防火牆

　　　　#查看防火牆狀態

　　　　service iptables status
　　　　#關閉防火牆
　　　　service iptables stop
　　　　#查看防火牆開機啓動狀態
　　　　chkconfig iptables --list
　　　　#關閉防火牆開機啓動
　　　　chkconfig iptables off

　　6.重啓Linux  

　　　　reboot

 

二.安裝JDK

　　1.上傳alt+p 後出現sftp窗口，而後put d:\xxx\yy\ll\jdk1.7.tar.gz　　

　　2.解壓jdk
　　　　#建立文件夾
　　　　mkdir /home/hadoop/app
　　　　#解壓
　　　　tar -zxvf jdk1.7.tar.gz -C /home/hadoop/app
　　3.將java添加到環境變量中
　　　　vim /etc/profile
　　　　#在文件最後添加
　　　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7
　　　　export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
　　　　#刷新配置
　　　　source /etc/profile

 

三.安裝hadoop集羣

　　1.上傳hadoop安裝包到/home/hadoop/app目錄下

　　2.修改配置文件

　　　　（1）vi  hadoop-env.sh

　　　　# 配置jdk路徑

　　　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7

　　　　（2）vi  core-site.xml

　　　　<configuration>

　　　　　　<!-- 指定HADOOP所使用的文件系統schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->

　　　　　　<property>

　　　　　　　　<name>fs.defaultFS</name>

　　　　　　　　<value>hdfs://hdp-node-01:9000</value>

　　　　　　</property>

　　　　　　<!-- 指定hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->

　　　　　　<property>

　　　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>

　　　　　　　　<value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.1/tmp</value>

　　　　　　</property>

　　　　</configuration>

　　　　（3）vi  hdfs-site.xml　　　　

　　　　<configuration>

　　　　<#namenode元數據保存地址>

　　　　<property>

　　　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name>

　　　　　　<value>/home/hadoop/data/name</value>

　　　　</property>

　　　　<#datanode元數據保存地址>

　　　　<property>

　　　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>

　　　　　　<value>/home/hadoop/data/data</value>

　　　　</property>

　　　　<#hdfs副本個數>

 　　　　<property>

　　　　　　<name>dfs.replication</name>

　　　　　　<value>3</value>

　　　　</property>

　　　　<#配置hdfs的web管理界面的訪問地址>

　　　　<property>

　　　　　　<name>dfs.secondary.http.address</name>

　　　　　　<value>hdp-node-01:50090</value>

　　　　</property>

　　　　</configuration>

 　　　　vi  mapred-site.xml

　　　　<configuration>

　　　　　　<!-- 指定mr運行在yarn上 -->

　　　　　　<property>

　　　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>

　　　　　　　　<value>yarn</value>

　　　　　　</property>

　　　　</configuration>

　　　　vi  yarn-site.xml

　　　　<configuration>

　　　　　　<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->

　　　　　<property>

　　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

　　　　　　　<value>hdp-node-01</value>

　　　　</property>

　　　　<!-- reducer獲取數據的方式 -->

　　　　<property>

　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>

　　　　</property>

　　　　</configuration>

　　　　vi  salves（配置集羣機器）

　　　　hdp-node-01

　　　　hdp-node-02

　　　　hdp-node-03

　　3.啓動集羣（方便腳本執行的話能夠hadoop環境變量，啓動過程須要屢次輸入密碼，沒有配置免密碼登陸）

　　　　初始化HDFS

　　　　bin/hadoop  namenode  -format

　　　　啓動HDFS

　　　　sbin/start-dfs.sh

　　　　啓動YARN

　　　　sbin/start-yarn.sh

　　　　驗證是否啓動成功   使用jps命令驗證查看進程是否啓動

　　　　

　　　　http://192.168.1.101:50070 （HDFS管理界面）
　　　　http://192.168.1.101:8088 （MR管理界面）

　　　　

 

 

四.配置ssh免登錄

　　#生成ssh免登錄密鑰

　　#進入到個人home目錄
　　　　cd ~/.ssh

 

　　　　ssh-keygen -t rsa （四個回車）
　　執行完這個命令後，會生成兩個文件id_rsa（私鑰）、id_rsa.pub（公鑰）
　　將公鑰拷貝到要免密登錄的目標機器上
　　　　ssh-copy-id localhost
　　---------------------------
　　ssh免登錄：
　　生成key:
　　ssh-keygen
　　複製從A複製到B上:
　　ssh-copy-id B
　　驗證：
　　ssh localhost/exit，ps -e|grep ssh
　　ssh A #在B中執行

 

五.測試集羣

　　一、上傳文件到HDFS

　　　　從本地上傳一個文本文件到hdfs的/wordcount/input目錄下

　　　　[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -mkdir -p /wordcount/input

　　　　[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -put /home/HADOOP/somewords.txt  /wordcount/input

　　二、運行一個mapreduce程序

　　　　在HADOOP安裝目錄下，運行一個示例mr程序

　　　　cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/

　　　　hadoop jar mapredcue-example-2.6.1.jar wordcount /wordcount/input  /wordcount/output