推薦系統概述

1.推薦系統！=搜索系統 推薦系統：根據用戶歷史猜測可能喜歡的東西，儘可能吸引用戶 2.常用測評指標 2.1 用戶滿意度：點擊率，停留時間，轉化率 2.2 預測準確度：可以離線計算得到，包括評分預測和TopN推薦 評分預測： TopN推薦： a.精確率，b.召回率 覆蓋率： 多樣性、新穎性、AUC曲線 2.3 召回 召回階段往往會利用少量的特徵和簡單的模型對大規模的數據集進行快速的篩選，而在排序層

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