K近鄰算法所面臨的維數災難問題
K近鄰算法的基本思想 K近鄰算法是一種常用的監督學習方法，其原理非常簡單： 給定測試樣本，基於某種距離找出訓練集中與其最靠近的K個訓練樣本，然後基於這K個鄰居的信息來進行預測。 兩個基本要素：1某種距離的概念 2 彼此相近的點具有相似性質的假設 k近鄰算法所面臨的維數災難問題 但是隨着特徵維數的增大，K近鄰算法的效果會持續變差，這是因爲高維空間過於巨大，高維空間內的點根本不會表現得彼此鄰近。 觀察
相關文章
- 1. K-近鄰算法
- 2. K - 近鄰算法
- 3. K近鄰算法
- 4. k鄰近算法
- 5. k近鄰算法
- 6. k-近鄰算法
- 7. K-NN(k近鄰算法)
- 8. k近鄰算法的BUG！！！！！！
- 9. k-近鄰算法--使用k-近鄰算法識別手寫數字
- 10. K-最近鄰算法
- 更多相關文章...
- • Redis悲觀鎖解決高併發搶紅包的問題 - 紅包項目實戰
- • Redis樂觀鎖解決高併發搶紅包的問題 - 紅包項目實戰
- • PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. K-近鄰算法
- 2. K - 近鄰算法
- 3. K近鄰算法
- 4. k鄰近算法
- 5. k近鄰算法
- 6. k-近鄰算法
- 7. K-NN(k近鄰算法)
- 8. k近鄰算法的BUG！！！！！！
- 9. k-近鄰算法--使用k-近鄰算法識別手寫數字
- 10. K-最近鄰算法