使用Bin Model來回答Machine Learning機制的合理性
Motivation Machine leanring的核心思想是：通過大量的數據來擬合出模型（hypothesis）的參數，進而使用參數齊全的模型來做出預測。模型的本質是用數學的形式來描述你對數據的一種偏見、看法和主觀感受。它以數學的方式闡述了：「你認爲」這堆數據是按照什麼樣的規則被產生的。 那麼既然是「主觀認爲」，要將其變成令人信服的相對客觀的規律，就需要你使用各種方式來證明你的這種「認爲」是
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