推薦系統（RS）切入點------微博精準推薦項目

首先，針對該項目，關鍵的技術是用戶的興趣的精準挖掘。 整體的架構如下： 1. 數據生成層： 利用離線挖掘的方法對用戶興趣進行挖掘，挖掘後將用戶數據存儲到對應的數據庫中，我們稱之爲用戶數據庫，同時我們將待推薦的微博數據也存儲到數據庫中，該數據庫稱之爲推薦微博數據庫。在用戶數據挖掘中常用的方法有協同過濾算法、標籤傳播法以及word2vec等。 針對數據生成層中的用戶定向主要有：（1）人羣屬性定向（包括

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