推薦系統(RS)切入點------微博精準推薦項目

首先,針對該項目,關鍵的技術是用戶的興趣的精準挖掘。 整體的架構如下: 1. 數據生成層: 利用離線挖掘的方法對用戶興趣進行挖掘,挖掘後將用戶數據存儲到對應的數據庫中,我們稱之爲用戶數據庫,同時我們將待推薦的微博數據也存儲到數據庫中,該數據庫稱之爲推薦微博數據庫。在用戶數據挖掘中常用的方法有協同過濾算法、標籤傳播法以及word2vec等。 針對數據生成層中的用戶定向主要有:(1)人羣屬性定向(包括
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