Python中的異步任務隊列 arq

引言

最近在用 sanic 寫東西，全部涉及到IO阻塞的代碼都須要用 aio 的模塊，好在近年來 asyncio 生態圈發展的還算不錯，該有的都有 ~
近期業務中 登陸/註冊 業務涉及的很複雜（涉及到邀請），須要解鎖、發送短信等操做，想來這麼個模塊整的很繁瑣，之後加個滑動驗證那還了得。
因而乎，想整一個相似於celery 的模塊，進行任務解耦，可是目前 celery 還目前不支持異步（官方將在 celery5 支持異步）。
因此目前查閱資料發現了一個 python 實現的 arq 模塊，已經應用在了生產環境，效果還算不錯 ~
官方是這麼介紹它的：

• 非阻塞
• 延遲執行、定時任務、重試機制
• 快
• 優雅
• 小

首先先安裝一下它：

$ pip install arq

那麼接下來，快速瞭解下它的使用吧 ~

簡單使用

先看下面編寫的這段代碼

# filename: tasks.py
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Date: 2019/5/23

import asyncio
from arq import create_pool
from arq.connections import RedisSettings


async def say_hello(ctx, name) -> None:
    """任務函數

    Parameters
    ----------
    ctx: dict
        工做者上下文

    name: string

    Returns
    -------
    dict
    """
    print(ctx)
    print(f"Hello {name}")


async def startup(ctx):
    print("starting...")


async def shutdown(ctx):
    print("ending...")


async def main():
    # 建立
    redis = await create_pool(RedisSettings(password="root123456"))
    # 分配任務
    await redis.enqueue_job('say_hello', name="liuzhichao")


# WorkerSettings定義了建立工做時要使用的設置，
# 它被arq cli使用
class WorkerSettings:
    # 隊列使用 `redis` 配置, 能夠配置相關參數
    # 例如個人密碼是 `rooot123456`
    redis_settings = RedisSettings(password="root123456")
    # 被監聽的函數
    functions = [say_hello]
    # 開啓 `worker` 運行
    on_startup = startup
    # 終止 `worker` 後運行
    on_shutdown = shutdown


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

一、接下來看咱們怎麼運行它

$ arq tasks.WorkerSettings
Maybe you can see 

10:56:25: Starting worker for 1 functions: say_hello
10:56:25: redis_version=4.0.1 mem_usage=32.00M clients_connected=6 db_keys=19189
starting...

二、運行 tasks.py 文件

$ python3 tasks.py
Maybe you can see  

11:01:04:   0.29s → 5a5ac0edd5ad4b318b9848637b1ae800:say_hello(name='liuzhichao')
{'redis': <ArqRedis <ConnectionsPool [db:0, size:[1:10], free:1]>>, 'job_id': '5a5ac0edd5ad4b318b9848637b1ae800', 'job_try': 1, 'enqueue_time': datetime.datetime(2019, 5, 23, 3, 1, 4, 570000), 'score': 1558580464570}
Hello liuzhichao
11:01:04:   0.00s ← 5a5ac0edd5ad4b318b9848637b1ae800:say_hello ●

三、那麼這個簡單任務就執行完成了，是否是特別簡單 ~

定時任務

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Date: 2019/5/23

from arq import cron
from arq.connections import RedisSettings


async def run_regularly(ctx):
    # 表示在 十、十一、12 分 50秒的時候打印
    print('run job at 26:05, 27:05 and 28:05')


class WorkerSettings:
    redis_settings = RedisSettings(password="root123456")

    cron_jobs = [
        cron(run_regularly, minute={10, 11, 12}, second=50)
    ]

一、運行它

$ arq tasks.WorkerSettings
If run out of the time，maybe you can see

11:10:25: Starting worker for 1 functions: cron:run_regularly
11:10:25: redis_version=4.0.1 mem_usage=32.00M clients_connected=6 db_keys=19190

11:10:51:   0.51s → cron:run_regularly()
run foo job at 26:05, 27:05 and 28:05
11:10:51:   0.00s ← cron:run_regularly ● 

11:11:51:   0.51s → cron:run_regularly()
run foo job at 26:05, 27:05 and 28:05
11:11:51:   0.00s ← cron:run_regularly ● 

11:12:50:   0.50s → cron:run_regularly()
run foo job at 26:05, 27:05 and 28:05
11:12:50:   0.00s ← cron:run_regularly ● 

按照此時間線，而後會一直進行無限循環下去

更多

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