深層神經網絡和卷積神經網絡的反向傳播過程推導

反向傳播過程是深度學習的核心所在，雖然現在很多深度學習架構如Tensorflow等，已經自帶反向傳播過程的功能。我們只需要完成網絡結構的正向傳播的搭建，反向傳播過程以及參數更新都是由架構本身來完成的。但爲了更好的瞭解深度學習的機理，理解反向傳播過程的原理還是很重要的。 在學習完吳恩達的深度學習課程後，對淺層神經網絡的反向傳播有了一個很清楚的認識。但在課程中對於深層神經網絡和卷積神經網絡反向傳播過程

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