【區塊鏈自學系列-0.0】HyperLedger Fabric 1.0 環境搭建

聲明：本文大部分參考https://blog.csdn.net/tiandiwuya/article/details/78771475，若有侵權，請與我聯繫，當即刪帖。

 

本文純作備忘，鑑於17年時候搭建過程那個曲折啊，但願能給其餘小夥伴有所啓發。

環境：阿里雲服務器（我要去要廣告費了，哈哈） 系統：Ubuntu 16.04 64位

 

系統環境搭建略（雲服務器很是方便，本身以前一直在這折騰虛擬機）。。。

 

Fabric環境搭建：

一.安裝GO語言

下載最新版的go

打開Terminal，輸入命令（如下命令都是以root管理員的角色進行的）

su
輸入密碼：*****
wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.2.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.8.4.linux-amd64.tar.gz

編輯當前用戶的環境變量

vi /etc/profile

添加如下內容

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin  export GOROOT=/usr/local/go  export GOPATH=$HOME/go  export PATH=$PATH:$HOME/go/bin

編輯保存並退出vi後，記得使這些環境變量生效

source /etc/profile

把go的目錄GOPATH設置爲當前用戶的文件夾下，因此記得建立go文件夾

cd ~ mkdir go

有時候wget獲取go安裝包的時候會由於網絡問題失敗，也能夠用apt安裝go，只不過版本是比較老舊的1.6.2，可是我在測試中也能夠正常使用

 apt-get install golang

添加的環境變量爲

export PATH=$PATH:/usr/lib/go-1.6  export GOROOT=/usr/lib/go-1.6 export GOPATH=$HOME/go  export PATH=$PATH:$HOME/go/bin

二.安裝Docker

可使用阿里提供的鏡像倉庫，執行如下命令來安裝Docker

 curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -　　

有的時候在第一步中沒法安裝成功，也可使用官方提供的腳原本安裝docker

 curl -sSl https://get.docker.com/ | sh

安裝成功後啓動docker服務：

 service docker start

三.安裝Docker-compose

Docker-compose是支持經過模板腳本批量建立Docker容器的一個組件。在安裝Docker-Compose以前，須要安裝Python-pip，運行腳本：

 apt-get install python-pip

而後是安裝docker-compose，咱們從官方網站（https://github.com/docker/compose/releases）下載也能夠從國內的進行DaoClound下載，爲了速度快接下來從DaoClound安裝Docker-compose，運行腳本：

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.12.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose  mv ~/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose  chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

四.Fabric源碼下載

能夠用go get命令下載源碼

go get github.com/hyperledger/fabric

若是下載失敗也可使用git命令下載源碼

mkdir -p ~/go/src/github.com/hyperledger  cd ~/go/src/github.com/hyperledger  git clone https://github.com/hyperledger/fabric.git

因爲Fabric一直在更新，全部咱們並不須要最新最新的源碼，須要切換到v1.0.0版本的源碼便可：

cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric git checkout v1.0.0

 

五.下載Fabric鏡像

官方文件提供了批量下載的腳本。咱們直接運行：

cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/ source download-dockerimages.sh -c x86_64-1.0.0 -f x86_64-1.0.0

全部會用到的Fabric docker鏡像都會下載下來了。

下載完畢後，咱們運行如下命令檢查下載的鏡像列表：

docker images

獲得的結果以下：

6、啓動Fabric網絡並完成ChainCode的測試

咱們仍然停留在e2e_cli文件夾，這裏提供了啓動、關閉Fabric網絡的自動化腳本。咱們要啓動Fabric網絡，並自動運行Example02 ChainCode的測試，執行一個命令：

bash network_setup.sh up

這個作了如下操做：

6.1編譯生成Fabric公私鑰、證書的程序，程序在目錄：fabric/release/linux-amd64/bin

6.2基於configtx.yaml生成創世區塊和通道相關信息，並保存在channel-artifacts文件夾。

6.3基於crypto-config.yaml生成公私鑰和證書信息，並保存在crypto-config文件夾中。

6.4基於docker-compose-cli.yaml啓動1Orderer+4Peer+1CLI的Fabric容器。

6.5在CLI啓動的時候，會運行scripts/script.sh文件，這個腳本文件包含了建立Channel，加入Channel，安裝Example02，運行Example02等功能。

最後運行完畢，咱們能夠看到這樣的界面：

若是您看到這個界面，這說明咱們整個Fabric網絡已經通了。

相似這樣的錯誤，是由於channel已經創建，命名衝突

 <EXACT_TIMESTAMP> UTC [msp] Sign -> DEBU 064 Sign: digest: 5ABA6805B3CDBAF16C6D0DCD6DC439F92793D55C82DB130206E35791BCF18E5F Error: Got unexpected status: BAD_REQUEST Usage: peer channel create [flags]

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解決辦法：移除docker，從新啓動。 
-）強制刪除所有容器 docker rm -f $(docker ps -aq)

而後從新執行

[sql]  view plain  copy

1. bash network_setup.sh up  

七.手動測試一下Fabric網絡

咱們仍然是以如今安裝好的Example02爲例，在官方例子中，channel名字是mychannel，鏈碼的名字是mycc。咱們首先進入CLI，咱們從新打開一個命令行窗口，輸入：

docker exec -it cli bash

運行如下命令能夠查詢a帳戶的餘額：

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

能夠看到餘額是90：

而後，咱們試一試把a帳戶的餘額再轉20元給b帳戶，運行命令：

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","20"]}'

運行結果爲：

如今轉帳完畢， 咱們試一試再查詢一下a帳戶的餘額，沒問題的話，應該是隻剩下70了。咱們看看實際狀況：

果真，一切正常。最後咱們要關閉Fabric網絡，首先須要運行exit命令退出cli容器。關閉Fabric的命令與啓動相似，命令爲：
cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli


./network_setup.sh down
如今咱們整個Fabric的環境已經測試完畢，恭喜，一切正常，接下來咱們就是去作本身的區塊鏈的開發。

 

本次搭建只遇到了一個錯誤，是跟阿里雲相關，在我另外一篇隨筆裏面http://www.cnblogs.com/szqmvp/p/7838482.html 。

 

好了，如今算是正式開始自學相關技術，今年要踏入大熱的大區塊鏈開發了，歡迎你們互相交流，共同進步，改變世界。