我在作圖像有關的神經網絡實驗時，爲了知足神經網絡對圖像尺寸的要求，常常須要將現有的圖像進行放縮，即放大和縮小，因而查閱了一下，發現matlab有個專門的圖像放縮函數：imresize()，很方便。編程
調用格式：網絡
B = imresize(A,m)機器學習
B = imresize(A,m,method)函數
B = imresize(A,[mrows ncols],method)學習
B = imresize(A,m)，表示把原始圖像A放大(m>0)或縮小(m<0)m倍，圖像的寬和高同時放大和縮小。spa
B = imresize(A,m,method)，A，m的意義和上面同樣，method指的值放縮圖像的插值方法，有三種方法，即，'nearest'（默認值）最近鄰插值，'bilinear'雙線性插值，'bicubic'雙三次插值，.net
B = imresize(A,[mrows ncols],method)，表示將原始圖像A放縮到[mrows,ncols]的範圍。method的意義與上面相同。rest
例如：B = imresize(A,2)，將原始圖像的寬和高放大1倍。get
B = imresize(A,[128 128])，將原始圖像A縮放爲128*128的大小。
同步
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