機器學習入門筆記(四)----邏輯迴歸

1.邏輯迴歸用於解決分類問題 簡單舉例 : 判定郵件是否爲垃圾郵件;腫瘤是良性的還是惡性的. 2.假設函數:    3.預測結果h(x)值的含義爲 : x的分類結果屬於'1'的概率, 概率表示: 4.代價函數： 簡化形式： 5. 梯度下降法： 6. 向量化： 7. 多元分類問題：1對多法： 上面討論的都是y只有0 1兩種結果的情況，當y取值爲更多元時，一個解法如下： 假設y取值爲1 2 ... k

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