經過Nginx、Consul、Upsync實現動態負載均衡和服務平滑發佈

前提

前段時間順利地把整個服務集羣和中間件所有從UCloud遷移到阿里雲,筆者擔任了架構和半個運維的角色。這裏詳細記錄一下經過NginxConsulUpsync實現動態負載均衡和服務平滑發佈的核心知識點和操做步驟,整個體系已經在生產環境中平穩運行。編寫本文使用的虛擬機系統爲CentOS7.x,虛擬機的內網IP192.168.56.200node

動態負載均衡的基本原理

通常會經過upstream配置Nginx的反向代理池:linux

http {
    
    upstream upstream_server{
        server 127.0.0.1:8081;
        server 127.0.0.1:8082;
    }

    server {
        listen       80;
        server_name localhost;

        location / {
            proxy_pass http://upstream_server;
        }
    }
}

如今假如8081端口的服務實例掛了須要剔除,那麼須要修改upstream爲:nginx

upstream upstream_server{
    # 添加down標記該端口的服務實例不參與負載
    server 127.0.0.1:8081 down;
    server 127.0.0.1:8082;
}

而且經過nginx -s reload從新加載配置,該upstream配置纔會生效。咱們知道,服務發佈時候重啓過程當中是處於不可用狀態,正確的服務發佈過程應該是:git

  • 把該服務從對應的upstream剔除,通常是置爲down,告知Nginx服務upstream配置變動,須要經過nginx -s reload進行重載。
  • 服務構建、部署和重啓。
  • 經過探活腳本感知服務對應的端口可以訪問,把該服務從對應的upstream中拉起,通常是把down去掉,告知Nginx服務upstream配置變動,須要經過nginx -s reload進行重載。

上面的步驟一則涉及到upstream配置,二則須要Nginx從新加載配置(nginx -s reload),顯得比較笨重,在高負載的狀況下從新啓動Nginx並從新加載配置會進一步增長系統的負載並可能暫時下降性能。github

因此,能夠考慮使用分佈式緩存把upstream配置存放在緩存服務中,而後Nginx直接從這個緩存服務中讀取upstream的配置,這樣若是有upstream的配置變動就能夠直接修改緩存服務中對應的屬性,而Nginx服務也不須要reload。在實戰中,這裏提到的緩存服務就選用了ConsulNginx讀取緩存中的配置屬性選用了新浪微博提供的NginxC語言模塊nginx-upsync-module。示意圖大體以下:算法

Consul安裝和集羣搭建

ConsulHashicorp公司的一個使用Golang開發的開源項目,它是一個用於服務發現和配置的工具,具有分佈式和高度可用特性,而且具備極高的可伸縮性。Consul主要提供下面的功能:shell

  • 服務發現。
  • 運行情況檢查。
  • 服務分塊/服務網格(Service Segmentation/Service Mesh)。
  • 密鑰/值存儲。
  • 多數據中心。

下面是安裝過程:json

mkdir /data/consul
cd /data/consul
wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.7.3/consul_1.7.3_linux_amd64.zip
# 注意解壓後只有一個consul執行文件
unzip consul_1.7.3_linux_amd64.zip

解壓完成後,使用命令nohup /data/consul/consul agent -server -data-dir=/tmp/consul -bootstrap -ui -advertise=192.168.56.200 -client=192.168.56.200 > /dev/null 2>&1 &便可後臺啓動單機的Consul服務。啓動Consul實例後,訪問http://192.168.56.200:8500/便可打開其後臺管理UIbootstrap

下面基於單臺虛擬機搭建一個僞集羣,關於集羣的一些配置屬性的含義和命令參數的解釋暫時不進行展開緩存

# 建立集羣數據目錄
mkdir /data/consul/node1 /data/consul/node2 /data/consul/node3
# 建立集羣日誌目錄
mkdir /data/consul/node1/logs /data/consul/node2/logs /data/consul/node3/logs

/data/consul/node1目錄添加consul_conf.json文件,內容以下:

{
  "datacenter": "es8-dc",
  "data_dir": "/data/consul/node1",
  "log_file": "/data/consul/node1/consul.log",
  "log_level": "INFO",
  "server": true,
  "node_name": "node1",
  "ui": true,
  "bind_addr": "192.168.56.200",
  "client_addr": "192.168.56.200",
  "advertise_addr": "192.168.56.200",
  "bootstrap_expect": 3,
  "ports":{
    "http": 8510,
    "dns": 8610,
    "server": 8310,
    "serf_lan": 8311,
    "serf_wan": 8312
    }
}

/data/consul/node2目錄添加consul_conf.json文件,內容以下:

{
  "datacenter": "es8-dc",
  "data_dir": "/data/consul/node2",
  "log_file": "/data/consul/node2/consul.log",
  "log_level": "INFO",
  "server": true,
  "node_name": "node2",
  "ui": true,
  "bind_addr": "192.168.56.200",
  "client_addr": "192.168.56.200",
  "advertise_addr": "192.168.56.200",
  "bootstrap_expect": 3,
  "ports":{
    "http": 8520,
    "dns": 8620,
    "server": 8320,
    "serf_lan": 8321,
    "serf_wan": 8322
    }
}

/data/consul/node3目錄添加consul_conf.json文件,內容以下:

{
  "datacenter": "es8-dc",
  "data_dir": "/data/consul/node3",
  "log_file": "/data/consul/node3/consul.log",
  "log_level": "INFO",
  "server": true,
  "node_name": "node3",
  "ui": true,
  "bind_addr": "192.168.56.200",
  "client_addr": "192.168.56.200",
  "advertise_addr": "192.168.56.200",
  "bootstrap_expect": 3,
  "ports":{
    "http": 8530,
    "dns": 8630,
    "server": 8330,
    "serf_lan": 8331,
    "serf_wan": 8332
    }
}

新建一個集羣啓動腳本:

cd /data/consul
touch service.sh
# /data/consul/service.sh內容以下:
nohup /data/consul/consul agent -config-file=/data/consul/node1/consul_conf.json > /dev/null 2>&1 &
sleep 10
nohup /data/consul/consul agent -config-file=/data/consul/node2/consul_conf.json -retry-join=192.168.56.200:8311 > /dev/null 2>&1 &
sleep 10
nohup /data/consul/consul agent -config-file=/data/consul/node3/consul_conf.json -retry-join=192.168.56.200:8311 > /dev/null 2>&1 &

若是集羣啓動成功,觀察節點1中的日誌以下:

經過節點1的HTTP端點訪問後臺管理頁面以下(可見當前的節點1被標記了一顆紅色的星星,說明當前節點1是Leader節點):

至此,Consul單機僞集羣搭建完成(其實分佈式集羣的搭建大同小異,注意集羣節點所在的機器須要開放使用到的端口的訪問權限),因爲Consul使用Raft做爲共識算法,該算法是強領導者模型,也就是隻有Leader節點能夠進行寫操做,所以接下來的操做都須要使用節點1的HTTP端點,就是192.168.56.200:8510

重點筆記:若是Consul集羣重啓或者從新選舉,Leader節點有可能發生更變,外部使用的時候建議把Leader節點的HTTP端點抽離到可動態更新的配置項中或者動態獲取Leader節點的IP和端口。

Nginx編譯安裝

直接從官網下載二級制的安裝包而且解壓:

mkdir /data/nginx
cd /data/nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz
tar -zxvf nginx-1.18.0.tar.gz

解壓後的全部源文件在/data/nginx/nginx-1.18.0目錄下,編譯以前須要安裝pcre-develzlib-devel依賴:

yum -y install pcre-devel
yum install -y zlib-devel

編譯命令以下:

cd /data/nginx/nginx-1.18.0
./configure --prefix=/data/nginx

若是./configure執行過程不出現問題,那麼結果以下:

接着執行make

cd /data/nginx/nginx-1.18.0
make

若是make執行過程不出現問題,那麼結果以下:

最後,若是是首次安裝,能夠執行make install進行安裝(實際上只是拷貝編譯好的文件到--prefix指定的路徑下):

cd /data/nginx/nginx-1.18.0
make install

make install執行完畢後,/data/nginx目錄下新增了數個文件夾:

其中,Nginx啓動程序在sbin目錄下,logs是其日誌目錄,conf是其配置文件所在的目錄。嘗試啓動一下Nginx

/data/nginx/sbin/nginx

而後訪問虛擬機的80端口,從而驗證Nginx已經正常啓動:

經過nginx-upsync-module和nginx_upstream_check_module模塊進行編譯

上面作了一個Nginx極簡的編譯過程,實際上,在作動態負載均衡的時候須要添加nginx-upsync-modulenginx_upstream_check_module兩個模塊,兩個模塊必須提早下載源碼,而且在編譯Nginx過程當中須要指定兩個模塊的物理路徑:

mkdir /data/nginx/modules
cd /data/nginx/modules
# 這裏是Github的資源,不能用wget下載,具體是:
nginx-upsync-module須要下載release裏面的最新版本:v2.1.2
nginx_upstream_check_module須要下載整個項目的源碼,主要用到靠近當前版本的補丁,使用patch命令進行補丁升級

下載完成後分別(解壓)放在/data/nginx/modules目錄下:

ll /data/nginx/modules
drwxr-xr-x. 6 root root   4096 Nov  3  2019 nginx_upstream_check_module-master
drwxrwxr-x. 5 root root     93 Dec 18 00:56 nginx-upsync-module-2.1.2

編譯前,還要先安裝一些前置依賴組件:

yum -y install libpcre3 libpcre3-dev ruby zlib1g-dev patch

接下來開始編譯安裝Nginx

cd /data/nginx/nginx-1.18.0
patch -p1 < /data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master/check_1.16.1+.patch
./configure --prefix=/data/nginx --add-module=/data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master --add-module=/data/nginx/modules/nginx-upsync-module-2.1.2
make
make install

上面的編譯和安裝過程不管怎麼調整,都會出現部分依賴缺失致使make異常,估計是這兩個模塊並不支持過高版本的Nginx。(生產上用了一個版本比較低的OpenResty,這裏想復原一下使用相對新版本Nginx的踩坑過程)因而嘗試降級進行編譯,下面是參考多個Issue後獲得的相對比較新的可用版本組合:

# 提早把/data/nginx下除了以前下載過的modules目錄外的全部文件刪除
cd /data/nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.2.tar.gz
tar -zxvf nginx-1.14.2.tar.gz

開始編譯安裝:

cd /data/nginx/nginx-1.14.2
patch -p1 < /data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master/check_1.12.1+.patch
./configure --prefix=/data/nginx --add-module=/data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master --add-module=/data/nginx/modules/nginx-upsync-module-2.1.2
make && make install

安裝完成後經過/data/nginx/sbin/nginx命令啓動便可。

啓用動態負載均和健康檢查

首先編寫一個簡易的HTTP服務,由於Java比較重量級,這裏選用Golang,代碼以下:

package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"net/http"
)

func main() {
    var host string
    var port int
    flag.StringVar(&host, "h", "127.0.0.1", "IP地址")
    flag.IntVar(&port, "p", 9000, "端口")
    flag.Parse()
    address := fmt.Sprintf("%s:%d", host, port)
    http.HandleFunc("/ping", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        _, _ = fmt.Fprintln(writer, fmt.Sprintf("%s by %s", "pong", address))
    })
    http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        _, _ = fmt.Fprintln(writer, fmt.Sprintf("%s by %s", "hello world", address))
    })
    err := http.ListenAndServe(address, nil)
    if nil != err {
        panic(err)
    }
}

編譯:

cd src
set GOARCH=amd64
set GOOS=linux
go build -o ../bin/app app.go

這樣子在項目的bin目錄下就獲得一個Linux下可執行的二級制文件app,分別在端口90009001啓動兩個服務實例:

# 記得先給app文件的執行權限chmod 773 app
nohup ./app -p 9000 >/dev/null 2>&1 &
nohup ./app -p 9001 >/dev/null 2>&1 &

修改一下Nginx的配置,添加upstream

# /data/nginx/conf/nginx.conf部分片斷
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;

    upstream app {
       # 這裏是consul的leader節點的HTTP端點
       upsync 192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/ upsync_timeout=6m upsync_interval=500ms upsync_type=consul strong_dependency=off;
       # consul訪問不了的時候的備用配置
       upsync_dump_path /data/nginx/app.conf;
       # 這裏是爲了兼容Nginx的語法檢查
       include /data/nginx/app.conf;
       # 下面三個配置是健康檢查的配置
       check interval=1000 rise=2 fall=2 timeout=3000 type=http default_down=false;
       check_http_send "HEAD / HTTP/1.0\r\n\r\n";
       check_http_expect_alive http_2xx http_3xx;
    }

    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
        location / {
            proxy_pass http://app;
        }
        # 健康檢查 - 查看負載均衡的列表
        location /upstream_list {
            upstream_show;
        }
        # 健康檢查 - 查看負載均衡的狀態
        location /upstream_status {
            check_status;
            access_log off;
        }
    }
}

# /data/nginx/app.conf
server 127.0.0.1:9000 weight=1 fail_timeout=10 max_fails=3;
server 127.0.0.1:9001 weight=1 fail_timeout=10 max_fails=3;

手動添加兩個HTTP服務進去Consul中:

curl -X PUT -d '{"weight":1, "max_fails":2, "fail_timeout":10}' http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9000
curl -X PUT -d '{"weight":1, "max_fails":2, "fail_timeout":10}' http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9001

最後從新加載Nginx的配置便可。

動態負載均衡測試

前置工做準備好,如今嘗試動態負載均衡,先從Consul下線9000端口的服務實例:

curl -X PUT -d '{"weight":1, "max_fails":2, "fail_timeout":10, "down":1}' http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9000

可見負載均衡的列表中,9000端口的服務實例已經置爲down,此時瘋狂請求http://192.168.56.200,只輸出hello world by 127.0.0.1:9001,可見9000端口的服務實例已經再也不參與負載。從新上線9000端口的服務實例:

curl -X PUT -d '{"weight":1, "max_fails":2, "fail_timeout":10, "down":0}' http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9000

再瘋狂請求http://192.168.56.200,發現hello world by 127.0.0.1:9000hello world by 127.0.0.1:9001交替輸出。到此能夠驗證動態負載均衡是成功的。此時再測試一下服務健康監測,經過kill -9隨機殺掉其中一個服務實例,而後觀察/upstream_status端點:

瘋狂請求http://192.168.56.200,只輸出hello world by 127.0.0.1:9001,可見9000端口的服務實例已經再也不參與負載,可是查看Consul9000端口的服務實例的配置,並無標記爲down,可見是nginx_upstream_check_module爲咱們過濾了異常的節點,讓這些節點再也不參與負載。

總的來講,這個相對完善的動態負載均衡功能須要nginx_upstream_check_modulenginx-upsync-module共同協做才能完成。

服務平滑發佈

服務平滑發佈依賴於前面花大量時間分析的動態負載均衡功能。筆者所在的團隊比較小,因此選用了阿里雲的雲效做爲產研管理平臺,經過裏面的流水線功能實現了服務平滑發佈,下面是其中一個服務的生產環境部署的流水線:

其實平滑發佈和平臺的關係不大,總體的步驟大概以下:

步驟比較多,而且涉及到大量的shell腳本,這裏不把詳細的腳本內容列出,簡單列出一下每一步的操做(注意某些步驟之間能夠插入合理的sleep n保證前一步執行完畢):

  • 代碼掃描、單元測試等等。
  • 代碼構建,生成構建後的壓縮包。
  • 壓縮包上傳到服務器X中,解壓到對應的目錄。
  • Consul發送指令,把當前發佈的X_IP:PORT的負載配置更新爲down=1
  • stop服務X_IP:PORT
  • start服務X_IP:PORT
  • 檢查服務X_IP:PORT的健康狀態(能夠設定一個時間週期例如120秒內每10秒檢查一次),若是啓動失敗,則直接中斷返回,確保還有另外一個正常的舊節點參與負載,而且人工介入處理。
  • Consul發送指令,把當前發佈的X_IP:PORT的負載配置更新爲down=0

上面的流程是經過hard code完成,對於不一樣的服務器,只須要添加一個發佈流程節點而且改動一個IP的佔位符便可,不須要對Nginx進行配置從新加載。筆者所在的平臺流量不大,目前每一個服務部署兩個節點就能知足生產須要,試想一下,若是要實現動態擴容,應該怎麼構建流水線?

小結

服務平滑發佈是CI/CD中比較重要的一個環節,而動態負載均衡則是服務平滑發佈的基礎。雖然如今不少雲平臺都提供了十分便捷的持續集成工具,可是在使用這些工具和配置流程的時候,最好可以理解背後的基本原理,這樣才能在工具不適用的時候或者出現問題的時時候,迅速地做出判斷和響應。

參考資料:

(本文完 c-7-d e-a-20200613 感謝廣州某金融科技公司運維大佬昊哥提供的支持)

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