想聽故事？來，用數據可視化給你講

       伴隨着「中臺」的火熱發展，數據中臺逐漸爲人所知，使本來隱藏在水中的職場浮出水面。 例如，數據產品經理、數據分析師等這些內容，《「數據中臺」須要什麼樣的產品經理？ 中所述情節，對概念設計中的量體外部表面積進行分析。

       「大數據可視化」就是上述職位的技能之一，正所謂：顏值就是咱們的正義，大數據可視化水平對工做的輸出質量有很大影響。

       那麼，數據可視化是什麼，如何實現數據的可視化，以及如何做爲產品經理設計一個自主開發的可視化系統/工具？

1、什麼是數據可視化？

      古人曾曰：字不如表，表不如圖。

      用這句話來理解數據可視化，意思就是數據可視化是一個易於閱讀、易於理解、易於操做的圖表，爲用戶帶來良好的視覺效果，減小用戶理解的難度，實現用數字向用戶講述故事的工做。

      簡單來說：數據加上可視化就等於數據可視化，數據內容是基礎，可視化是用圖形化的方式呈現，並藉此傳達信息的方式。

      所以，數據內容是可視化的核心。追求可視化和酷是沒有意義的。經過高質量的數據內容，可視化的重要性能夠獲得強調。

2、怎樣實現數據可視化？

      要實現數據的可視化，程序並不複雜，如同把小象放電冰箱裏分爲三步，分爲數據的準備、可視化設計和數據內容分發三個階段。

一、數據準備

      咱們要明白作數據分析的目的就是爲了解決咱們的問題，以保證給公司和部門提供有價值的數據分析內容，要完成上述內容的基礎就是數據、各類數據。

      數據準備就是爲了明確數據範圍，減小數據量，經過採集、統計、分析與概括，梳理出咱們須要的數據結果表。梳理出的數據內容，存儲方式就是簡單的使用Excel，也能夠使MySQ或者Hive等等，這須要根據數據量和查詢性能的要求來選擇。

      數據分析人員使用數據表時，經過單表查詢或者多表關聯的方式，完成其數據分析工做，就能夠進入可視化設計環節。

二、可視化設計

      正所謂：工欲善其事，必先利其器。

       咱們以前使用最多的可視化工具就是Excel表格，除此以外，還能夠經過R語言、Python結合JS，經過代碼的方式來實現，可是這些實現方式，學習與操做成本略高。現在市面上可選的可視化工具備不少：燈果可視化、帆軟、網易有數等等，經過基礎的SQL

能力結合鼠標的拖拽操做，就能夠完成可視化設計。

三、數據內容分發

      數據可視化的最終產品是一份包含豐富圖片和數字的報告。咱們能夠用多種方式把它傳達給用戶。最簡單的方法是直接提供源文件或截屏，可是這太麻煩和低效了。

      大數據平臺產品就承擔了高效率派發表格的責任，如業務智能平臺和移動業務智能平臺，實現報表查看權限和報表數據權限的控制。

      咱們能夠直接使用第三方工具直接完成內容分發，諸如Tableau之類的工具，均可以在本地化部署的基礎上實現內容分發，可是不少公司考慮功能擴展性與數據安全性等方面，他們選擇用自研的方式來打造本身的數據可視化系統。

      咱們要知道數據可視化須要以用戶爲中心，目的就是爲了提高用戶體驗，讓數據以數據可視化報表的形式來展示。

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