【傻瓜攻略】深度學習之反向傳播（十二）

終於到了反向傳播了……寫完這個，整體的神經網絡差不多就該結束了……✿✿ヽ(°▽°)ノ✿ 下面開始： 1.1反向傳播的直觀理解 反向傳播的土味解釋就是，將誤差一點一點往前向進行傳播，從而達到更新權重矩陣的目的。權重矩陣的更新主要就是誤差來決定。這裏的誤差指的是損失函數的值。 偷一張神經網絡的圖： 以及單個神經元的圖： 其反向傳播過程爲： 至此逐步向前傳播誤差，對於權重矩陣進行更新即可。整個過程就是反

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