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吳恩達第4周 深度神經網絡
時間 2020-12-27
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神經網絡和深度學習
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深層神經網絡 每一個節點都是一個logistic 迴歸。擁有和輸入特徵數相同的維度。 深層神經網絡的前向傳播 對m個樣本向量化,對每一層使用for 循環。 覈對矩陣的維數 對於單個樣本: L層權重,行數等於本層神經單元個數,列數等於上層神經單元個數。 L層輸出及激活函數輸出: 行數等於本層神經單元個數,列數等於1 L層偏置,行數等於本層神經單元個數,列數等於1 對於m個樣本: L層權重:行數等於本
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