CNN模型的計算量、參數、顯存佔用

經典CNN模型的計算量、參數、顯存佔用 文章目錄 經典CNN模型的計算量、參數、顯存佔用 1. 深度學習複雜度 2. FLOPS概念 3.參數量計算 4. 輸出特徵圖尺寸 5. 常用模型的FlOPs和參數量 6. 參數量和佔用GPU顯存的關係 1.基礎知識： 2. 顯存去哪了 3. 優化器和動量 4. 模型中各層對顯存的佔用 5. 額外的顯存 6.如何優化 7.參考引用 1. 深度學習複雜度 通常

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