Hubble：「百萬原生代碼+混合交易分析」的利器！

長時間以來，人工智能和大數據一直作爲孿生兄弟相互支撐。 但如今，生產與離線分析各自獨立的傳統信息化結構已經無法支撐AI的發展。 每個異構數據庫產品之間的同步和數據冗餘、業務的實時性需要流數據框架、ML越來越多作爲核心業務部件被部署在流程中自動化完成……這些問題的出現通通限制了大數據企業應用的發展。 新一代數據驅動業務提出了數據湖等全新架構，而數據湖不僅僅是低成本的存儲，更應是面向生產交易等數據科學

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