動態人工神經網絡

對於非線性系統如果使用傳統的線性方法進行建模，會帶來很大的誤差。使用非線性建模方法，特別是使用動態人工神經網絡，可以比較精確的獲得對象的輸入輸出模型。 在秋季學期人工神經網絡課程的第三次作業中，爲了增加一道實際控制對象建模的作業題，對一個廢舊的熱吹風槍進行改造，使得它加熱電壓可以改變，並增加了測量出風溫度和風速的傳感器。可以同時採集到工作電壓與出口溫度的數據。 熱風槍出口溫度與工作電壓之間呈現非線

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