Speech Enhancement Generation Adversarial Network
GAN網絡簡述 GAN網絡於2014年由 Ian Goodfellow教授在論文Generative Adversarial Nets中提出，是一種訓練生成式模型的新方法，目前多用於圖像分類（以下用圖像舉例）。 GAN網絡包含了兩個對抗模型：生成模型（G）輸入爲帶噪圖片，輸出產生一個看起來像真的圖片，迷惑判別模型；判別模型（D）用於判斷一個給定的圖片是不是真實的圖片（包括從數據集裏獲取的圖片和生成
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