粒子羣算法的matlab動態圖顯示 實現（一）

粒子羣算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是20世紀90年代興起的一門學科，因其概念簡明、實現方便、收斂速度快而爲人所知。粒子羣算法的基本思想是模擬鳥羣隨機搜尋食物的捕食行爲，鳥羣通過自身經驗和種羣之間的交流調整自己的搜尋路徑，從而找到食物最多的地點。其中每隻鳥的位置/路徑則爲自變量組合，每次到達的地點的食物密度即函數值。每次搜尋都會根據自身經驗（自身歷史搜尋的最

>>阅读原文<<