【統計學】【2014】瑞典通貨膨脹預測的單變量方法

本文爲瑞典斯德哥爾摩大學（作者：Eva Huselius）的學士論文，共47頁。 狀態空間模型是一種動態模型，它考慮了描述一個時間序列的不可觀測組件是如何隨時間發展變化的。這將導致估計更少的參數和更小的規範錯誤。本研究的目的是從潛在的狀態空間模型評估單變量時間序列方法，以預測瑞典的通貨膨脹率。對指數平滑模型和ARIMA模型（正則模型和狀態空間模型）進行了擬合，並與NIER模型進行了比較，結果表明，

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