基於角定位和區域分割的多方向場景文本檢測（譯文）

論文原文地址： 摘要 以往基於深度學習的場景文本檢測方法大致可分爲兩類。第一類將場景文本視爲一般對象的一種類型，遵循一般對象檢測範式，通過對文本框位置的迴歸實現場景文本的本地化，但受到場景文本的任意性取向和大長寬比的困擾。第二部分直接分割文本區域，但主要需要複雜的後期處理。本文提出了一種將兩種方法的思想結合起來的方法，避免了它們的缺點。我們提出通過定位文本框的角點和在相對位置分割文本區域來檢測場景

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