CNN應用之圖片風格遷移三種算法比較

v1：隨機初始化一張結果圖像，同時計算內容損失和風格損失 （比較耗時） V2：快速圖像風格遷移的原理（需要先對風格圖像進行特徵處理，且風格固定，每一個風格圖像得訓練一個模型） 前面兩部分可以參考網上別人的詳細講解！！！   V3：任意風格轉換         Encoder用 f 表示，把圖像進行特徵提取 Decoder用 g 表示，把特徵圖像轉成圖片 t = AdaIN 內容損失： g(t) 表

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