錯誤： tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError的解決方案

近日，在使用CascadeRCNN完成目標檢測任務時，我在使用這個模型訓練本身的數據集時出現了以下錯誤：

 tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: PaddingFIFOQueue '_1_get_batch/batch/padding_fifo_queue' is closed and has insufficient elements (requested 1, current size 0)

         [[node get_batch/batch (defined at ../data/io/read_tfrecord.py:98) ]]

具體以下截圖所示：

我使用的教程是這個連接：cascade r-cnn訓練和測試(tensorflow框架)

在出現這個錯誤的時候，覺得是數據集的錯誤，在通過屢次檢查數據，而且刪掉運行報錯的圖片等嘗試屢次無果後，最終選擇從新制做數據才解決掉這個錯誤。注意，訓練所使用的數據集在FasterRCNN模型是可以訓練起來的。

過後回想，可能有兩個地方致使出現這個錯誤。

一、做者的教程裏面有段標紅的文字當時我選擇忽略了。

我當時我根本沒有作過這步，我覺得VOC格式裏面數據集已經劃分好測試集和訓練集了，因此就沒有管這個步驟了，後來證實代碼做者根本沒有管VOC裏面的txt文件。因此我以爲這個錯誤可能也是引起這個錯誤的緣由。

二、在通過從新制做數據集沒有出現這個錯誤後，後面又出現了這個錯誤，此次又仔細檢查了數據集，發如今製做VOC2007數據集的時候，圖片名字居然有中文(巨坑)，致使製做出來的txt亂碼了，而後我在從新制做數據集的過程當中，指定了encoding=’utf-8’編碼，而後再把數據丟進模型去訓練，最終解決了這個錯誤。

如今也不能確定出現這個錯誤究竟是什麼緣由，不過我上面的兩個解決方案是可以解決這個問題的，而我在網上查找到的資料大部分也是數據集的緣由。後期若是再出現這個錯誤可是有了不一樣的解決方法的時候，我會更新這篇博客的。