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手持醫學影像智能分析儀
時間 2020-12-30
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概述 研究背景 在疾病診斷中,醫學影像學佔有重要地位。醫學影像數據以每年 30%的速度增長,佔醫院數字化數據的 90%[2],放射科醫師每天的圖像數據瀏覽工作量劇增,且每年醫療資源和人力投入增長遠遠不能滿足需求[3],多重因素使放射科醫師的工作超負荷。AI 技術可以利用高性能的圖像識別和計算能力,在至少以下 3 個方面(皮膚病、眼病、肺病)將對當前臨牀放射診斷工作提供幫助。 皮膚病方面,據
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