當前人工智能領域玩的是熱火朝天,致使AI人才供不該求。算法
那怎麼知道本身適不適合學AI技術呢?網絡
學AI,須要掌握Python、數學、算法,這些是跑不掉的。框架
可是怎麼知道本身適不適合學AI呢?看下面:機器學習
AI課程目錄學習
模塊一:計算機視覺優化
1. 數字成像系統人工智能
2. 視覺處理與分析spa
3. 視覺處理算法基礎視頻
4. 視覺特徵提取深度學習
5. 運動估計
模塊二:機器學習入門
1. 機器學習簡介
2. 線性迴歸
3. Logistic迴歸
模塊三:深度學習入門
1. 神經網絡
2. 全鏈接神經網絡介紹
3. 深度學習基礎
4. 深度學習網絡結構
5. 深度學習訓練與優化
模塊四:框架與環境
1. TensorFlow框架
模塊五:機器學習基礎算法
1. SVM
2. 決策樹
3. 集成機器學習
4. 非監督學習
5. 推薦系統
模塊六:位姿估計與三維重構
1. 位姿估計
2. 極線幾何與立體視覺
模塊七:計算機視覺與神經網絡
1. 卷積神經網絡
2. 基於slim的神經網絡模型訓練
模塊八:工業級實戰項目
1. CTR預估
2. 視頻目標跟蹤
3. 全景拼接
4. 車輛檢測
看完以後,你以爲本身適合學習AI嗎?