Long-term Correlation Tracking -- 長期相關性跟蹤

     問題： 實踐中發現多種跟蹤算法在目標長期跟蹤過程中，當出現重度遮擋、物體跑出視野外情況時，總會跟丟，並且難以重新找回初始目標。扒出15年的這篇論文，想要嘗試借鑑一下它解決這類問題的思想方法。      直接入題：本文解決了長期視覺跟蹤的問題，目標物體由於變形、突然運動、重度遮擋和視野之外而引起明顯的外觀變化。這種情況下，我們將追蹤任務分解爲對象的平移和尺度估計。作者的論文中表明，時間上下

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