簡述大併發,大流量,大存儲相關解決方案

大併發解決方案：

對網站服務器從新架構，採用分層，負載均衡。

1.負載均衡器：
硬件：f5-bigip 可立竿見影但價格昂貴
軟件：lvs(linux virtual server)linux虛擬服務
nginx 能夠作web服務器，也能夠作負載均衡

2.負載均衡實現方式：
輪詢：客戶端請求服務器輪流轉發
ip哈希：同一ip地址的客戶端，始終請求同一臺服務器
最少鏈接：把請求轉發給最空閒的服務器

3.集羣：
主要是解決計算機單點故障，在一個集羣中的計算機，只有一臺計算機工做，其餘計算機處於休眠狀態，監視正在工做的計算機，當正在工做的計算機出現問題，則休眠的計算機馬上接替工做。

大流量解決方案：
1.防止網站資源盜鏈
2.減小http請求
主要手段：合併js，css文件，背景圖片文件。
3.啓用壓縮
減小數據傳輸數據量，常見壓縮格式：gzip，deflate
4.經過瀏覽器緩存數據內容
經過個設置http的cache-control expires屬性來進行設置緩存，能夠設置緩存的文件類型，設置緩存的緩存週期，來緩存更新頻率較少的資源文件。
5.考慮把比較佔用流量的一些資源，單獨組建一個服務器
要注意資源服務器的配置：
存儲資源的服務器：主要要求是硬盤的容量，讀寫速度。 能夠組建磁盤陣列。
raid0
raid1
磁盤陣列的存儲技術：
分佈存儲：至少是兩塊硬盤
複製存儲：至少是兩塊硬盤
6.買帶寬

大存儲解決方案：
1.緩存技術
經過緩存技術，達到不查詢數據庫或者少查詢數據庫的目的。
計算機的訪問速度，內存》硬盤文件》數據庫
緩存技術主要有：
磁盤緩存（頁面靜態化），把一個查詢數據庫的頁面變成一個不查詢數據庫的頁面
內存緩存：把常常查詢的數據保存到內存裏面，下次查詢數據時候直接在 內存裏面查詢。
（memcache/redis/mysql的memory引擎）
2.設計表的時候，要知足3範式
第一範式是：原子性，字段不能再分割了。只要是關係型數據庫就自動知足第一範式：
數據庫的分類：
關係型數據庫：有行和 列的概念，二維表格。常見的關係型數據庫：mysql,sql server,oracle,db2,
非關係型數據庫（nosql）面向集合和 文檔的，沒有行和列的概念常見的有redis/mongodb等。
第二範式：在一個表中不能有徹底相同的記錄。能夠經過設置一個主鍵。
第三範式：表中的字段不能冗餘存儲。
3.要給表添加適當的索引：索引很是重要的，能夠提升查詢速度。
4.建立適當的存儲過程，函數，觸發器等。
5.讀寫分離（主從服務器）
6.分表技術（垂直分割和水平分割）
7.分區技術
8.升級mysql服務器
9.對sql語句進行調優
10.對配置文件進行優化配置

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