php高併發和大流量的解決方案

一  高併發的概念
在互聯網時代，併發，高併發一般是指併發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

 

二  高併發架構相關概念
一、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指HTTP請求)

二、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量

--注：同一我的瀏覽你的網站的同一頁面，只記作一次pv

三、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （一般由QPS和併發數決定）

四、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

五、獨立訪客（UV）：必定時間範圍內，相同訪客屢次訪問網站，只計算爲1個獨立訪客

六、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峯值流量和頁面的平均大小

七、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

 

三 須要注意點：
一、QPS不等於併發鏈接數（QPS是每秒HTTP請求數量，併發鏈接數是系統同時處理的請求數量）

二、峯值每秒請求數（QPS）= （總PV數*80%）/ （六小時秒數*20%）【表明80%的訪問量都集中在20%的時間內】

三、壓力測試： 測試能承受的最大併發數 以及測試最大承受的QPS值

四、經常使用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

 

四 優化
一、當QPS小於50時

優化方案:爲通常小型網站,不用考慮優化

 

二、當QPS達到100時,遇到數據查詢瓶頸

優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡

 

三、當QPS達到800時, 遇到帶寬瓶頸

優化方案:CDN加速,負載均衡

 

四、當QPS達到1000時

優化方案: 作html靜態緩存

 

五、當QPS達到2000時

優化方案: 作業務分離,分佈式存儲

 

5、高併發解決方案案例:
一、流量優化  

防盜鏈處理(去除惡意請求)

 

二、前端優化

(1) 減小HTTP請求[將css,js等合併]

(2) 添加異步請求(先不將全部數據都展現給用戶,用戶觸發某個事件,纔會異步請求數據)

(3) 啓用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN加速

(5) 創建獨立的圖片服務器(減小I/O)

 

三、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 併發處理

(3) 隊列處理

 

四、數據庫優化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分表,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

 

五、web服務器優化

(1) nginx反向代理實現負載均衡

(2) lvs實現負載均衡