昨天有讀者給我發微信,說了下面一段話面試
爲何女友讓他看這本書呢?咱們一塊兒來看他寫的書評。微信
初次拿到《數據分析思惟》這本書,看了目錄,覺得是技術堆積和案例羅列,隨手束之高閣。ide
直到工做裏遇到實際的問題,想解決問題之時。再次拿到這本書,沉心閱讀,用心體會以後。發現書中真是字字珠璣。做者用心良苦,巴不得將畢生之功力注入讀者體內。spa
第一次拿到這本書,建議先看最後的附錄 《常見的業務面試題》。若是這些題目,你能系統全面的回答,那這本書能夠不看了。設計
惋惜,不少人應該作不到吧。這部分所列之題目,我常常在面試中被問到,而且使用書中的分析思路和方法,確實能博得面試官滿意的答覆。3d
書中將2/3的比重放在了案例分析和問題解決之上。當下最多見的行業和棘手案例,都收錄其中。orm
同時,不少案例解決的問題具備通用的價值,能夠將方法擴展到其餘的行業和具體狀況之中。真正能夠作到觸類旁通,舉一反三。blog
不少撰書立做之人,都將「授之以漁」做爲終極目標,可是靡不有初鮮克有終。花言巧語,天花亂墜,尋章摘句,旁徵博引,最終致使所著之書不知所云。ci
可是《數據分析思惟》這本書卻真正的用最實用的方法,解決業務中最棘手最多見的問題,思路清晰,方法科學。get
從問題明確,到緣由定位,從假設檢驗出發,從結論解釋到建議,都力求直截了當,拿來就用。
書中沒有複雜的公式和炫酷的操做,只有實用的數據和簡潔的圖表。就用咱們最經常使用的指標和方法,定位咱們不易覺察的問題。一針見血,精準到位,沒有拖泥帶水,更沒有故弄玄虛。
書中所選案例,從個人經從來看,確實是抓住了行業的重點問題,提綱挈領,可見編書組確實請了業內的專業人士和經驗豐富之人。
或許編寫組,考慮書籍受衆,擔憂曲高和寡,在一些數學和統計的知識作了簡化處理。特別是在假設檢驗和科學實驗設計方面,涉獵很少。對高知識密度追求者,有「色香味美,卻不果腹」之感。
或許這就是寫書的矛盾吧。既要照顧書籍的專業性,又要考慮普通讀者的接受能力。
書評來源:
https://book.douban.com/review/13145128