圖解RNN

在遇到RNN問題時總是無法理解， 不像CNN那麼形象， 其實RNN就是遞歸的神經網絡， 它有兩個輸入， 一個輸出， 比如一個廚師要從週一到週六按照做apple pie, burger, chicken的順序遞歸， 那麼， 一旦引入天氣， 比如， 天氣sunny, 重複昨天的， cloudy不受影響， 如上圖， 這樣的做飯，更符合實際， 但只有模型直到規律， 用戶不知道這一規律，感覺就像加入了AI。

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