圖解RNN\LSTM及參數分析

循環神經網絡 經典神經網絡結構如下圖： 從圖中可以看出，循環神經網絡主體A的輸入除了來自輸入層的xt，還有一個循環的邊來提供上一時刻的隱藏狀態(hidden state)ht-1。在每一時刻，循環神經網絡的模塊A讀取了xt和ht-1後，會生成新的隱藏狀態ht，併產生本時刻輸出ot。因爲模塊A中運算和變量在不同時刻是相同的，因此RNN理論上可以被看做是同一神經網絡結構被無限複製的結果。 正如CNN在

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