《Inception V3-Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》論文筆記

1. 論文思想 在其它條件都滿足的（數據充足且足夠好）的情況下，增加模型的尺寸以及計算量會帶來實質上的優勢，但是可供計算的資源總是有限的，特別是在移動設備上，並不能無節制的增加模型的尺寸。例如，在VggNet模型中使用的參數量是AlexNet參數量的三倍，實際取得的效果也是好於AlexNet的。在之前的Google-Net中採用了優化之後的Inception-V1結構以及去掉全連接層等方式使得模型

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