MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution論文學習

Abstract 本文提出了寬度-分辨率相互學習的方法（MutualNet），根據動態的資源約束來訓練網絡，實現運行時自適應的準確率-效率的平衡。該方法利用不同的寬度和輸入分辨率，訓練了多個子網絡，每個網絡都互相學習多尺度的特徵表示。相對於目前SOTA的自適應網絡 US-Net，本文方法在ImageNet上取得了更高的top-1準確率，要比最優的複合尺度的MobileNet和EfficientNe

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