表的垂直拆分和水平拆分-zz

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垂直拆分

垂直拆分是指數據表列的拆分，把一張列比較多的表拆分爲多張表

一般咱們按如下原則進行垂直拆分:

1. 把不經常使用的字段單獨放在一張表;

2. 把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;

3. 常常組合查詢的列放在一張表中;

垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，而後查詢的時候用jion關鍵起來便可;

水平拆分

水平拆分是指數據錶行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時能夠把一張的表的數據拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原則
一般狀況下，咱們使用取模的方式來進行表的拆分;好比一張有400W的用戶表users，爲提升其查詢效率咱們把其分紅4張表users1，users2，users3，users4
經過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
而後查詢,更新,刪除也是經過取模的方法來查詢

$_GET['id'] = 17, 17%4 + 1 = 2, $tableName = 'users'.'2' Select * from users2 where id = 17; 

在insert時還須要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的惟一用處就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null); 

獲得自增的ID後,又經過取模法進行分表插入;

注意,進行水平拆分後的表,字段的列和類型和原表應該是相同的,可是要記得去掉auto_increment自增加

另外

• 部分業務邏輯也能夠經過地區，年份等字段來進行歸檔拆分;
• 進行拆分後的表，只能知足部分查詢的高效查詢需求，這時咱們就要在產品策劃上，從界面上約束用戶查詢行爲。好比咱們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必需要先選擇年,而後才能進行查詢;
• 在作分析或者統計時，因爲是本身人的需求,多點等待實際上是不要緊的,而且併發很低,這個時候能夠用union把全部表都組合成一張視圖來進行查詢,而後再進行查詢;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........