例子描述:sql
有個網站訪問日誌,有4個字段:(用戶id,用戶名,訪問次數,訪問網站)函數
須要統計:網站
1.用戶的訪問總次數去重url
2.用戶一共訪問了多少種不一樣的網站spa
這裏用sql很好寫scala
select id,name,count(distinct url) from table group by id,name日誌
其實這個題目是繼官方和各類地方講解聚合函數(aggregate)的第二個例子,第一個例子是使用aggregate來求平均數。code
咱們先用簡易版來作一遍,後續我更新一份聚合函數版ip
原始數據:get
id1,user1,2,http://www.baidu.com
id1,user1,2,http://www.baidu.com
id1,user1,3,http://www.baidu.com
id1,user1,100,http://www.baidu.com
id2,user2,2,http://www.baidu.com
id2,user2,1,http://www.baidu.com
id2,user2,50,http://www.baidu.com
id2,user2,2,http://www.sina.com
結果數據:
((id1,user1),4,1)
((id2,user2),4,2)
代碼片斷:
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("DisFie").setMaster("local") val sc = new SparkContext(sparkConf) val source = Source.fromFile("C:\\10.txt").getLines.toArray val RDD0 = sc.parallelize(source) RDD0 .map { lines => val line = lines.split(",") ((line(0), line(1)), (1, line(3))) } .groupByKey() .map { case (x, y) => val(n,url) = y.unzip (x,n.size,url.toSet.size) } .foreach(println)