效果展現
特性
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中文識別 快速高識別率python
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文字檢測 支持必定角度的旋轉git
-
併發請求 因爲模型自己不支持併發，但經過tornado多進程的方式，能支持必定數量的併發請求。具體併發數取決於機器的配置。github
安裝需求
平臺
- ✔ Python 3.6+
- ✔ Ubuntu 16.04
- ✔ Ubuntu 18.04
- ✔ CentOS 7
- ✔ Docker
Windows和MacOS系統下可經過構建Docker鏡像來使用，暫不支持直接部署使用 其餘Linux平臺暫未測試，可自行安裝測試。web
最低配置要求
- CPU: 1核
- 內存: 2G
- SWAP: 2G
安裝部署
服務器部署
一、下載項目，並進入改項目文件下docker
$ git clone https://github.com/alisen39/TrWebOCR.git $ cd TrWebOCR/
二、安裝項目api
$ python install.py
三、安裝依賴包服務器
$ pip install -r requirements.txt
四、啓動併發
python backend/main.py
項目默認運行在8089端口，看到如下輸出則表明運行成功：tornado
# tr 1.5.0 https://github.com/myhub/tr server is running: 0.0.0.0:8089
Docker部署
一、從 Dockerfile 構建或者直接 Pull鏡像post
# dockerfile 構建 docker build -t trwebocr:latest .
# 從 dockerhub pull docker pull mmmz/trwebocr:latest
二、Docker run
docker run -itd -p 8089:8089 --name trwebocr trwebocr:latest
這裏把容器的8089端口映射到了物理機的8089上，但若是你不喜歡映射，去掉run後面的-p 8089:8089 也可使用docker的IP加8089來訪問
接口調用示例
Python 使用File上傳文件
import requests
url = 'http://192.168.31.108:8089/api/tr-run/'
img1_file = {
'file': open('img1.png', 'rb')
}
res = requests.post(url=url, data={'compress': 0}, files=img1_file)
開源地址：https://github.com/alisen39/TrWebOCR
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