redis基礎知識

一、redis基本使用，經常使用命令

https://redis.io/download

## 安裝

Download, extract and compile Redis with:

```
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz
$ tar xzf redis-4.0.11.tar.gz
$ cd redis-4.0.11
$ make
```

The binaries that are now compiled are available in the `src` directory. Run Redis with:

啓動服務

```
$ src/redis-server
```

You can interact with Redis using the built-in client:

啓動客戶端

```
$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
```

二、redis鏈接

redis提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用於向後兼容舊版本的redis-py。
redis鏈接實例是線程安全的，能夠直接將redis鏈接實例設置爲一個全局變量，直接使用。若是須要另外一個Redis實例（or Redis數據庫）時，就須要從新建立redis鏈接實例來獲取一個新的鏈接。同理，python的redis沒有實現select命令。

 

三、redis基本操做

pip install redis
import redis # 導入redis模塊，經過python操做redis 也能夠直接在redis主機的服務端操做緩存數據庫
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，須要
redis服務端和客戶端都啓動 redis默認端口是6379加上decode_responses=True，寫入的鍵值對中的value爲str類
型，不加這個參數寫入的則爲字節類型。
r.set('name', 'fox') # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存
print(r['name'])
print(r.get('name')) # 取出鍵name對應的值
print(type(r.get('name'))

 

四、鏈接池

redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的全部鏈接，避免每次創建、釋放鏈接的開銷。默認，每一個Redis實例都會維護一個本身的鏈接池。
能夠直接創建一個鏈接池，而後做爲參數Redis，這樣就能夠實現多個Redis實例共享一個鏈接池

 

import redis # 導入redis模塊，經過python操做redis 也能夠直接在redis主機的服務端操做緩存數據庫pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，須要redis服務端和客戶端都起着 redis默認端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('gender', 'male') # key是"gender" value是"male" 將鍵值對存入redis緩存
print(r.get('gender')) # gender 取出鍵male對應的值

 

五、基本命令string

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改
參數：
ex，過時時間（秒）
px，過時時間（毫秒）
nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行
xx，若是設置爲True，則只有name存在時，當前set操做才執行

(1)ex，過時時間（秒） 這裏過時時間是3秒，3秒後p，鍵food的值就變成None

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存
print(r.get('food')) # mutton 取出鍵food對應的值

 

(2)px，過時時間（豪秒） 這裏過時時間是3豪秒，3毫秒後，鍵foo的值就變成None

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))

(3)nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行 （新建）

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在 若是鍵fruit不存在，那麼輸出是true，若是鍵fruit已經存在，輸出的是None。

（4）xx，若是設置爲True，則只有name存在時候，當前set操做纔會執行（修改）

 

print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已經存在

若是鍵fruit已經存在，那麼輸出是True；若是鍵fruit不存在，輸出是None

 

（5）.setnx(name, value)設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）

print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在，輸出爲True

 

（6）setex(name, value, time)

設置值
參數：
time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）
import redis
import time

 

 

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", "orange", 5)
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) # 5秒後，取值就從orange變成None

（7）psetex（name，time_ms,value)

設置值

參數：

time_ms,過時時間（數字毫秒或timedelta對象）

r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒後，取值就從apple變成None

（8）mset（*args，**kwargs）批量設置值。

r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這裏k1 和k2 不能帶引號 一次設置對個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))

 

（9）mget（keys，*args）批量獲取

print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 將目前redis緩存中的鍵對應的值批量取出來

(10)getset(name, value)設置新值並獲取原來的值

print(r.getset("food", "barbecue")) # 設置的新值是barbecue 設置前的值是beef

(11)getrange(key, start, end)獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
參數：
name，Redis 的 name
start，起始位置（字節）
end，結束位置（字節）
如： "小狐狸" ，0-3表示 "小"

r.set("cn_name", "小狐狸啊") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節小 切片操做 （一個漢字3個字節 1
個字母一個字節 每一個字節8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取全部的字節 小狐狸啊 切片操做
r.set("en_name","xiaohu") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節 xiao 切片操做 （一個漢字3個字節
1個字母一個字節 每一個字節8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取全部的字節 切片操做

 

（12）setrange(name,offset,value)

 

修改字符串內容，從指定字符串索引開始向後替換（新值太長時，則向後添加）
參數：
offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
value，要設置的值

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host = 'localhost',port = 6379,decode_responses = True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setrange("en_name",1,"CCC")
print(r.get("en_name"))

 

(13)setbit(name,offset,value)

對name對應值的二進制表示的位進行操做。

參數：
name，redis的name
offset，位的索引（將值變換成二進制後再進行索引）
value，值只能是 1 或 0

 

注：若是在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
那麼字符串foo的二進制表示爲：01100110 01101111 01101111
因此，若是執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置爲1，
那麼最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
擴展，轉換二進制表示：

source = "陳思惟"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特別的，若是source是漢字 "陳思惟"怎麼辦？
答：對於utf-8，每個漢字佔 3 個字節，那麼 "陳思惟" 則有 9個字節
對於漢字，for循環時候會按照 字節 迭代，那麼在迭代時，將每個字節轉換 十進制數，而後再將十進制數轉換成二
進制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

 

（14）getbit（name，offset）獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值0或1.

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host = 'localhost',port = 6379,decode_responses = True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setbit("en_name",1,"CCC")
print(r.getbit("en_name",0))

(15)bitcount(key,start=None,end=None)

獲取name對應的值的二進制表示中的1的個數。

參數，key，redis的name，start字節起始位置。end，字節結束的位置。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host = 'localhost',port = 6379,decode_responses = True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setbit("en_name",1,"CCC")
print(r.getbit("en_name",0))

（16）bitop（operation，dest，*keys）

獲取多個值，並將值作位運算，將最後的結果保存到新的name對應的值。

參數：
operation,AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name

 

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，而後講全部的值作位運算（求並集），而後將結果保存 new_name 對應的值中
r.set("foo","1") # 0110001
r.set("foo1","2") # 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) # 打印每一個字母字符或者漢字字符對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) # 打印每一個10進制ascii碼值轉換成二進制的值 0b1100110（0b表示二進制）

 

（17）strlen（name）

返回name對應的值的字節長度（一個漢字三個字節）

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host = 'localhost',port = 6379,decode_responses = True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.strlen("foo"))

 

（18）incr（self，name，amount=1）

自增name對應的值，當name不存在的時候，則建立name= amount，不然，則自增，參數：

name，redis的name。

amount，自增數（必須是整數）

注：同incrby
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

應用場景 – 頁面點擊數
假定咱們對一系列頁面須要記錄點擊次數。例如論壇的每一個帖子都要記錄點擊次數，而點擊次數比回帖的次數的多得
多。若是使用關係數據庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用。因此，點擊數的增長使用redis的INCR命令最好不過
了。
當redis服務器啓動時，能夠從關係數據庫讀入點擊數的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))
每當有一個頁面點擊，則使用INCR增長點擊數便可。
r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")
頁面載入的時候則可直接獲取這個值
print(r.get("visit:12306:totals")) 點擊數統計利用，r.incr，每個頁面點擊，則使用ince增長點擊數便可。

 

（19）incrbyfloat（self，name，amount=1.0）

自增name對應的值，當name不存在的時候，則建立name=amount，不然，則自增。

參數：

name,Redis的name
amount,自增數（浮點型）

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host = 'localhost',port = 6379,decode_responses = True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("foo1","123.0")
r.set("foo2","221.0")
print(r.mget("foo1","foo2"))
r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2",amount=3.0)
print(r.mget("foo1","foo2"))

#['123.0', '221.0']

#['125', '224']

#

#

（20）decr（self，name，amount=1）

自增name對應的值，當name不存在時候，則建立name= amount，不然，則自減。

參數：name，redis的name

amount自增數（浮點數）

參數：
name,Redis的name
amount,自減數（整數)
r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))

（21）append（key，value）

在redis，name對應的值後面追加內容。

參數：

key, redis的name value, 要追加的字符串
r.append("name", "haha") # 在name對應的值fox後面追加字符串haha
print(r.mget("name"))

 

六、redis基本命名hash

（1）單個增長--修改（單個取出）--沒有就新增，有的話就修改。

hset（name，key，value）

name對應的hash中設置一個鍵值對，(不存在，則建立，不然，則修改)

參數：
name，redis的name
key，name對應的hash中的key
value，name對應的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hset("hash1","k1","v1")
r.hset("hash1","k2","v2")
print(r.hkeys("hash1"))
print(r.hget("hash1","k1"))
print(r.hmget("hash1","k1","k2"))
r.hsetnx("hash1","k2","k3")
print(r.hget("hash1","k2"))

 

（2）批量增長（取出）

hmset(name, mapping)
在name對應的hash中批量設置鍵值對
參數：
name，redis的name
mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

print(r.hget("hash2", "k2")) # 單個取出"hash2"的key-k2對應的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2

（3）取出全部鍵值對
hgetall（name）
獲取name對應hash的全部鍵值對。

print(r.hgetall("hash1"))

（4）.獲得全部鍵值對的格式 hash長度
hlen（name）
獲取name對應的hash中全部的key的值。

print(r.hkeys("hash1"))

（5）獲得全部的value（相似字典的取全部的value）

hvals(name)
獲取name對應的hash中全部的value的值
print(r.hvals("hash1"))

（6）判斷成員是否存在(相似字典的in)
hexists(name, key)
檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在

（7）刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k11") # 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))

（8）自增自減整數(將key對應的value--整數 自增1或者2，或者別的整數 負數就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)

自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
參數：
name，redis中的name
key， hash對應的key

amount，自增數（整數）
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的話，value默認就是1
print(r.hgetall("hash1"))

（9）自增自減浮點數(將key對應的value--浮點數 自增1.0或者2.0，或者別的浮點數 負數就
是自減)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
參數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（浮點數）
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已經存在，遞減-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall("hash1"))

（10）取值查看--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，
從而放置內存被撐爆
參數：
name，redis的name
cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數

第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢
print(r.hscan("hash1"))

（11）hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據
參數：
match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
如：
for item in r.hscan_iter('hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器內存地址

七、redis基本命令list
（1）增長（相似於list的append，只是這裏是從左邊新增長）--沒有就新建

lpush(name,values)
在name對應的list中添加元素，每一個新的元素都添加到列表的最左邊
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
擴展：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操做
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值，範圍是索引號0-3

（2）增長（從右邊增長）--沒有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右邊，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素)

（3）往已經有的name的列表的左邊添加元素，沒有的話沒法建立
lpushx(name,value)
在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
更多：
r.lpushx("list10", 10) # 這裏list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 這裏"list2"以前已經存在，往列表最左邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素

（4）.往已經有的name的列表的右邊添加元素，沒有的話沒法建立
r.rpushx("list2", 99) # 這裏"foo_list1"以前已經存在，往列表最右邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素)

（5）新增（固定索引號位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
參數：
name，redis的name
where，BEFORE或AFTER
refvalue，標杆值，即：在它先後插入數據
value，要插入的數據
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0-最後一個元素

（6）.修改（指定索引號進行修改）
r.lset(name, index, value)
對name對應的list中的某一個索引位置從新賦值
參數：
name，redis的name
index，list的索引位置
value，要設置的值

（7）刪除（指定值進行刪除）
r.lrem(name, value, num)
在name對應的list中刪除指定的值
參數：
name，redis的name
value，要刪除的值
num， num=0，刪除列表中全部的指定值；
num=2,從前到後，刪除2個； num=1,從前到後，刪除左邊第1個
num=-2,從後向前，刪除2個

r.lrem("list2", "11", 1) # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 將列表中全部的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

（8）.刪除並返回
lpop(name)
在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
更多：
rpop(name) 表示從右向左操做

r.lpop("list2") # 刪除列表最左邊的元素，而且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") # 刪除列表最右邊的元素，而且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

（9）刪除索引以外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
參數：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引結束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 刪除索引號是0-2以外的元素，值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

（10）.取值（根據索引號取值）
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引號是0的值

（11）.移動 元素從一個列表移動到另一個列表

rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另外一個列表的最左邊
參數：
src，要取數據的列表的name
dst，要添加數據的列表的name

r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))

（12）.移動 元素從一個列表移動到另一個列表 能夠設置超時

blpop(keys, timeout)
將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
參數：
keys，redis的name的集合
timeout，超時時間，當元素全部列表的元素獲取完以後，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素

r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

（13）.自定義增量迭代
因爲redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，若是想要循環name對應的列表的全部元素，那麼就須要：
一、獲取name對應的全部列表
二、循環列表
可是，若是列表很是大，那麼就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，全部有必要自定義一個增量迭代的功能：

def list_iter(name):
"""
自定義redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
#使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
print(item)

八、redis基本命令set
（1）新增
sadd(name,values)
name對應的集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中全部的成員

（2）獲取元素個數 相似於len
scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數
print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4

（3）獲取集合中全部的成員
smembers(name)獲取name對應的集合的全部成員

print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中全部的成員
獲取集合中全部的成員--元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("set1"))

獲取集合中全部的成員--迭代器的方式sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操做，用於增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"):
print(i)

（4）差集
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合的元素集合

r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中全部的成員
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1可是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2可是不在集合set1

（5）.差集--差集存在一個新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中

r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1可是不在集合set2中
print(r.smembers("set3")) # 獲取集合3中全部的成員

（6）.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個name對應集合的交集
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個集合的交集

（7）.交集--交集存在一個新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個name對應集合的並集，再將其加入到dest對應的集合中

print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的交集
print(r.smembers("set3"))
並集
sunion(keys, *args)
獲取多個name對應的集合的並集

（8）判斷是不是集合的成員 相似in
sismember(name, value)
檢查value是不是name對應的集合的成員，結果爲True和False

print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成員
print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成員

（9）.移動
smove(src, dst, value)
將某個成員從一個集合中移動到另一個集合

r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))

（10）刪除-隨機刪除而且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個成員，並將其返回,說明一下，集合是無序的，全部是隨機刪除的
print(r.spop("set2")) # 這個刪除的值是隨機刪除的，集合是無序的
print(r.smembers("set2"))

（11）.刪除--指定值刪除
srem(name, values)
在name對應的集合中刪除某些值

print(r.srem("set2", 11)) # 從集合中刪除指定值 11
print(r.smembers("set2"))

九、redis基本命令，有序set
Set操做，Set集合就是不容許重複的列表，自己是無序的
有序集合，在集合的基礎上，爲每元素排序；元素的排序須要根據另一個值來進行比較，
因此，對於有序集合，每個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來作排序。
（1）zadd(name, *args, **kwargs)
在name對應的有序集合中添加元素
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
print(r.zcard("zset2")) # 集合長度
print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 獲取有序集合中全部元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中全部元素和分數

（2）.獲取有序集合元素個數 相似於len
zcard(name)
獲取name對應的有序集合元素的數量
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度

（3）.獲取有序集合的全部元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
參數：
name，redis的name
start，有序集合索引發始位置（非分數）
end，有序集合索引結束位置（非分數）
desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
3-1 從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只獲取元素，不顯示分數
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中全部元素和分數,分數倒序

3-2 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
for i in range(1, 30):
element = 'n' + str(i)
r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分數是15-25之間，取出符合條件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分數是12-22之間，取出符合條件的元素
（帶分數）

3-3 按照分數範圍獲取有序集合的元素並排序（默認從大到小排序）
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分數是22-11之間，取出符合條件的元素
按照分數倒序

3-4 獲取全部元素--默認按照分數順序排序
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍歷迭代器
print(i)

4.zcount(name, min, max)
獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))

5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對應的有序集合的 name 對應的分數
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次將n2的分數自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

6.獲取值的索引號
zrank(name, value)
獲取某個值在 name對應的有序集合中的索引（從 0 開始）

更多：
zrevrank(name, value)，從大到小排序
print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引號是0 這裏按照分數順序（從小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引號是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引號是29 這裏安照分數倒序（從大到小）

7.刪除--指定值刪除
zrem(name, values)
刪除name對應的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset3", "n3") # 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

8.刪除--根據排行範圍刪除，按照索引號來刪除
zremrangebyrank(name, min, max)
根據排行範圍刪除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 刪除有序集合中的索引號是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

9.刪除--根據分數範圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
根據分數範圍刪除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 刪除有序集合中的分數是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

10.獲取值對應的分數zscore(name, value)獲取name對應有序集合中 value 對應的分數print(r.zscore("zset3", "n27")) # 獲取元素n27對應的分數27