JavaShuo
欄目
標籤
字節跳動 | 基於深度強化學習的廣告推薦模型 DEAR
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
作者:被包養的程序猿丶 來源:https://www.zhihu.com/people/liang-xiao-95-14-1 論文名稱: Deep Reinforcement Learning for Online Advertising in Recommender Systems 論文下載:https://arxiv.org/abs/1909.03602 一、創新點 1、目前已有一些工業界的研
>>阅读原文<<
相關文章
1.
01.基於深度強化學習的新聞推薦算法
2.
基於Seq2Seq模型的深度學習推薦算法
3.
基於世界模型的深度強化學習
4.
NVIDIA GPUs上深度學習推薦模型的優化
5.
【深度強化學習】基於目標導航的深度強化學習Demo
6.
強化學習(五)---基於模型的強化學習實戰
7.
3.1 深度學習推薦模型的演化關係圖
8.
基於模型的強化學習
9.
7. 強化學習之——基於模型的強化學習
10.
美團搜索廣告排序推薦,從機器學習到深度學習的模型實踐
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
SVN 啓動模式
-
SVN 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
字節跳動
學習推薦
強化學習
深度學習
強力推薦
dear
動手學深度學習
廣告
強化學習篇
NoSQL教程
SQLite教程
Spring教程
學習路線
調度
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
01.基於深度強化學習的新聞推薦算法
2.
基於Seq2Seq模型的深度學習推薦算法
3.
基於世界模型的深度強化學習
4.
NVIDIA GPUs上深度學習推薦模型的優化
5.
【深度強化學習】基於目標導航的深度強化學習Demo
6.
強化學習(五)---基於模型的強化學習實戰
7.
3.1 深度學習推薦模型的演化關係圖
8.
基於模型的強化學習
9.
7. 強化學習之——基於模型的強化學習
10.
美團搜索廣告排序推薦,從機器學習到深度學習的模型實踐
>>更多相關文章<<